杭州9月15日電(奚金燕)9月15日，杭州城投發布人工智能產業大模型項目(一期)建設成果，全國首個公交大模型、首個路橋養護多模態大模型、首個AutoGLM防汛智能體、首個自主學習清運調度智能體集中亮相，勾勒出城市運行的智慧圖景。

發布現場。主辦方 供圖

　　杭州城投黨委書記、董事長李紅良表示，該項目深度挖掘杭州城投豐富的應用場景和優質的數據資源，聚焦城市交通、公共安全、設施運維、清運調度等核心業務，借助大模型強大的數智能力，全麵提升運營效率和服務水平。

　　中央城市工作會議明確提出“著力建設便捷高效的智慧城市”“創新城市治理的理念、模式、手段”。杭州城投作為杭州城市建設和民生服務的主力軍，產業發展和能級提升的助推者，一方麵運營管理著水務、能源、公交、路橋養護等領域的關鍵基礎設施，匯聚了大量潛在的數據資源和應用場景，另一方麵肩負著融入杭州發展大局，推動生產力實現革命性躍遷的關鍵任務和重要使命。

　　發布會現場，記者獲悉，杭州城投人工智能產業大模型項目(一期)由智譜最新研發的GLM-4.5等模型驅動，以“1+1+3+3”架構體係初步搭建了“AI城投大腦”：1個基礎底座，即“人工智能操作中心”；1個核心業務板塊，以杭州公交為核心，在國內率先建設公交行業大模型，實現從“數字驅動”到“模型驅動”的運營變革；3個重點業務場景，覆蓋道路橋隧巡檢、垃圾清運車調度優化、防汛安全監測與智能客服；同步還推出“數智沙盤、分析引擎、辦公智核”3個通用套件。

　　在民生出行“最後一公裏”的公交領域，模型的賦能成效尤為顯著。“過去，精準識別公交‘下客’客流是全國公交行業的共性難題。如今，借助大模型，杭州公交服務更可感可靠。”杭州城投AI大模型建設相關負責人介紹，無需額外新增硬件設備，客流識別準確率在測試中已達93%，車輛到站時間預測精準到分鍾級，為運力供需匹配和線網優化提供智能決策依據，真正實現“車等人”而非“人等車”；智能排班調度係統更能完成80%的排班任務自動化，預計全線網運營效率將提升30%以上，讓城市公共交通“跑”得更智慧、更高效、更貼心。

　　城市應急領域，AI大模型也表現出了“預警力”。剛剛過去的汛期，新上線的AI防汛智能體發揮關鍵作用——融合實時監控、氣象水文等多源數據，該係統可提前24小時動態預測內澇風險，實現災害事件秒級識別與處置方案自動匹配，試點期間成功預警14起積水事件。

　　路橋養護領域，AI也為傳統巡檢“煥新顏”。“過去靠人工巡檢高架、道路，不僅人員車輛投入成本高，巡檢標準難統一，效率也跟不上。”杭州城投相關負責人介紹，如今依托多模態大模型打造的智慧巡檢係統，巡檢車輛可實時采集路麵圖像與地理信息，借助 AI視覺分析精準識別坑槽、裂縫、沉陷等路麵病害，甚至能察覺高架月季的枯萎情況，助力城市綠化精細化管護。該係統全麵上線後，將實現491公裏高架及橋隧、638公裏城市道路與人行道的全覆蓋檢查，讓路橋養護更智能、更精細。

　　就連看似普通的垃圾清運調度，也因AI變得更科學。通過 AI技術，杭州城投實現清運點自動匹配、垃圾量合理預測及不安全行為實時識別，準確率超90%，既提升調度精準性，又保障作業安全，讓城市生活垃圾清運工作更高效、更智能、更有序。

　　“這次大模型建設，對杭州城投來說，不僅是一次技術升級，更是一場係統性、革命性的業務重塑與管理變革。”杭州城投相關負責人表示，為推進項目落地，集團專門組建攻堅小組，集結6條業務線15個下屬公司近300人，開展了一場全員擁抱AI的“總練兵”。

　　李紅良表示，未來將持續深化“AI+城投”戰略布局，進一步釋放數據資源新價值，拓展智慧水務、智慧能源等新場景，構建更智能、更韌性、更綠色的城市運營新範式。(完)

【編輯:惠小東】