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中國製造，正站在智能化轉型的關鍵路口。
今年8月，國務院印發《關於深入實施“人工智能+”行動的意見》，將“人工智能+製造”列為重點，為製造業智能化升級提供了政策指引和實施路徑。
自去年“人工智能+”首次上升至國家戰略以來，各地已積極行動。北京、上海、深圳等一線城市率先出台政策，全力搶占“AI+製造”戰略高地。溫州在全國率先成立市級人工智能局，地方緊迫感可見一斑。
值得一提的是，剛閉幕的2025世界智能產業博覽會，集中展示了一係列“人工智能+”應用案例與階段成果。與此同時，重慶也通過重慶人工智能學院、重慶通用人工智能研究院等高能級教研機構的揭牌，展現了其強化人工智能基礎研究、推動產學研深度融合的堅定決心。
這不僅是一次技術迭代和產業升級，更是一場決定城市命運、重塑區域格局、關乎國家競爭力的“戰略卡位戰”。
▲9月4日，媒體記者在2025世界智能產業博覽會會場參觀體驗智能電動垂直起降飛行器。記者 王全超 攝/新華社
“人工智能+製造”，絕不是“技術+產業”的簡單疊加。它是國家培育新質生產力、重塑全球製造業格局的核心戰略支點。
首先，這是第四次工業革命的主戰場。
人工智能作為具有極強滲透性的通用技術，不僅能提升效率，更在重構製造邏輯。国产AV蜜桃网站曾經依賴的人口紅利、土地優惠和政策扶持等傳統優勢正在消退。未來拚的是什麽？是技術紅利。“人工智能+製造”正是技術紅利的核心體現。它讓製造不再是“人海戰術”，而是“算法驅動”；不再是“經驗主義”，而是“數據決策”。
誰能率先完成這一躍遷，誰就能在新一輪全球產業分工中占據製高點。一旦落後，国产AV蜜桃网站失去的不僅是市場訂單，更是整個現代工業體係的主動權。
其次，它是破解“大而不強”的關鍵路徑。
中國製造業規模全球第一，但“大而不強”的問題長期存在。核心症結在於：高端裝備依賴進口、工業軟件受製於人、製造環節效率低、柔性差、響應慢。
“人工智能+製造”正是破解這些痛點的金鑰匙。通過AI算法優化工藝流程、預測設備故障、提升質檢精度，可以顯著提升製造效率與產品質量；通過AI驅動的柔性產線，可以實現小批量、多品種的快速切換，滿足個性化消費需求；通過AI+工業軟件，可以逐步實現關鍵環節的自主可控。
換言之，人工智能不是“錦上添花”，而是“雪中送炭”，是中國製造業由大到強的必由之路。
同時，它更是培育新質生產力的戰略抓手。
“新質生產力”是近年來政策語境中的高頻詞，其核心在於以科技創新為主導，突破傳統要素驅動的增長瓶頸。而“人工智能+製造”正是新質生產力的典型代表。
它不僅能改造傳統產業，讓其“老樹發新芽”，更能催生工業互聯網平台、智能機器人、高性能傳感器、工業軟件等一整條前沿產業鏈。它的意義在於“無中生有”和“有中煥新”，這是中國經濟結構實現戰略性調整的關鍵所在。
▲位於重慶市渝北區的長安汽車數智工廠總裝車間的自動化生產作業現場。記者 王全超 攝/新華社
眼下，各城市圍繞“AI+製造”的競賽已經全麵展開。
上海推出《上海市加快推動“AI+製造”發展的實施方案》，計劃推動3000家製造業企業實現智能化應用，打造10個行業標杆模型、100個標杆智能產品和100個示範應用場景，重點突破工業模型基礎能力與智能前沿技術。
北京同步印發《北京市人工智能賦能新型工業化行動方案（2025年）》及《北京市加快推動“人工智能+新材料”創新發展行動計劃（2025—2027年）》，提出到2027年發布新一代物質科學大原子模型，建成國際領先的新材料創新策源與人工智能應用高地。
重慶主動謀劃，先後推出《重慶市人工智能賦能製造業高質量發展行動方案(2025—2027年)》《重慶市製造業數字化轉型“天工煥新”行動若幹支持政策》等文件，從技術創新、企業賦能、生態構建、人才引育等多方麵強化政策支撐。
在2025智博會期間，重慶首次發布30個工業智能體產品，覆蓋研發設計、生產製造、供應鏈管理、營銷服務及運維支持五大類，彰顯出其在“人工智能+製造”落地應用中的進展。這批產品的推出，也標誌著重慶製造業在深厚產業基礎上邁入智能化、生態化升級新階段。
此外，重慶還聯合華為舉辦“AI+製造行業大會”等一係列活動，積極搭建產業對接平台，加速推動人工智能與本地優勢產業深度融合，持續強化區域產業競爭力。
天津、深圳、蘇州、東莞、寧波等地也紛紛出台相關政策措施，加快推進“人工智能+製造”布局。
然而，在熱潮背後，隱憂也逐漸浮現。
同質化問題已然顯現。據不完全統計，全國數十座城市將“人形機器人”列為先導產業。
碎片化風險不斷積累。區域間協同不足，重複建設與低水平競爭頻發，導致創新資源分散。
盆景化挑戰同樣值得警惕。部分為示範而建的“樣板產線”實際應用有限、難以推廣，企業持續投入意願低。相關調研顯示，一些AI產線“演示效果好、落地效益差”，陷入“PPT智能”的困境。
真正的考驗正擺在地方主政者麵前：如何避免一哄而上的“姿態競爭”？怎樣將政策熱情轉化為可持續的產業競爭力？答案不在文件之中，而在一次次務實探索與戰略博弈之間。
▲9月5日，觀眾在2025世界智能產業博覽會上觀看人形機器人足球賽。記者 陳誠 攝/新華社
風口越熱，越需要冷靜研判、精準施策。
“人工智能+製造”不是標準套餐，而是一道道“定製菜”。每個城市產業基因不同，絕不能千城一麵、盲目跟風。
一方麵，要立足本地產業基因做“AI+”。
比如重慶聚焦其雄厚的汽車產業基礎，發力智能網聯汽車，推動人工智能與整車製造、核心部件、車路協同等全鏈條深度融合，加速構建新一代汽車產業生態。
建議各地在製定“AI+製造”規劃前，先做一次“產業基因測序”，明確本地最具潛力的融合場景，避免“撒胡椒麵”式的投入，真正做到“有所為、有所不為”。
另一方麵，須破解中小企業“不敢轉、不會轉”的難題。
轉型的主體是成千上萬的中小企業，但他們麵臨“數據是孤島、轉型成本高、風險大”的困境。
政府簡單地給補貼買設備，效果有限。真正的突破口，在於打造轉型的“基礎設施”，重點推動數據流通與標準製定，資助開發行業共性解決方案，為產業生態“修橋鋪路”。
同時，應建立容錯機製，鼓勵“先走一步”。
“人工智能+製造”仍處於探索期，技術路線未定、商業模式未明，亟需建立試錯機製，鼓勵基層創新。
建議地方政府設立“AI+製造”試驗區和專項容錯基金，對企業在試點過程中出現的技術失敗、投入損失給予一定比例的風險補償。同時，建立“場景開放清單”，鼓勵龍頭企業開放產線、數據、工藝場景，吸引中小企業和AI公司參與聯合攻關。
此外，應加強對試點項目的跟蹤評估，建立“可複製的成功模板”，推動從“點上突破”到“麵上推廣”，實現“小步快跑、迭代演進”。
“人工智能+製造”不是短跑，而是一場持久戰、精準戰。拚的不是速度，是方向；不是誰口號響亮，而是誰落地紮實。
這場關乎國運的產業變革，既需戰略視野，也需曆史耐心。
它考驗的，是一座城市對產業的理解深度、對場景的整合能力與對生態的構建水平。唯有真正理解製造痛點，有效融合AI技術與產業資源，在本地化中走出差異化道路的城市，才能贏得未來。
來源：新重慶-重慶日報>
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