“AI+醫療”需要數據投喂,你願意共享你的病曆數據嗎?
作者:J9696 來源:漯河 瀏覽: 【大中小】 發布時間:2025-09-14評論數:
南都訊 記者楊文君 發自北京 9月11日下午,京東方全球創新夥伴大會·2025(BOE IPC·2025)智慧醫工峰會論壇以“醫工融合 智創未來”為主題,圍繞京東方健康的醫工融合與創新,與行業專家共同探討醫工融合的創新生態。
BOE(京東方)集團高級副總裁、智慧醫工董事長兼CEO張濤發表大會主題演講,他表示:科技進步推動醫療水平提升,隨著物聯網技術、人工智能的蓬勃發展,健康醫療產業已邁入4.0智能時代,AI+醫療突破了傳統的疾病治療模式,加速醫療技術融合、醫工產品創新和生態重構。
南都N視頻記者在會議現場了解到,京東方這家從顯示屏“起家”的企業,如今已進入“AI+醫療”的領域。京東方正積極推進數字醫院智慧化體係建設,以打造“一個、數字化、可視化的京東方醫院”為目標,構建了健康大數據平台,治理數據近50億條。在此基礎上,積極在智慧診療、智慧運營、智慧服務3個方向探索應用。目前,京東方在北京、合肥、成都、蘇州等地建設運營了5家數字醫院和1個醫養融合社區,為500多萬客戶提供了從“預防、診療到康複”全周期的健康醫療服務。
同時,京東方打通從臨床來到臨床去的端到端創新體係,聚焦健康互聯、分子檢測、再生醫學等方向,開放平台,共同推動醫療器械和藥品創新轉化及臨床應用。通過協同創新,解決行業痛點問題,聯合研發項目30多個,完成省部級科研課題10項,參與發布國際/國家等行業標準8項,授權專利超千件、共建北京市重點實驗室2個。
不過,要想發展“AI+醫療”,需要海量高質量的數據作為“燃料”,這在多位與會嘉賓中達成共識。北京數字健康研究會會長、原國家衛生部規劃財務司副司長於德誌指出了當前醫療數據價值釋放的堵點。
在數據包孤島問題方麵,當前醫療數據麵臨數據孤島林立的困境,各醫療機構數據標準不一、接口封閉,導致信息無法有效流通與整合,形成信息割裂的局麵,嚴重阻礙了數據的高效利用與共享。
在隱私與權屬難題方麵,隱私隱憂與權屬模糊相互疊加,使得醫療數據共享麵臨重重阻礙。數據共享過程中隱私保護難度大,且數據權屬界定不明,導致各方在共享時顧慮重重,舉步維艱。
另外,海量醫療數據處於沉睡狀態,利用率極低。同時,缺乏有效的量化模型來挖掘數據價值,導致數據價值無法顯性化。
因此,於德誌建議,讓一部分數據先跑起來,在真實應用場景中不斷迭代技術與製度。通過實踐積累經驗,形成可複製、可推廣的數據流通範式,逐步完善醫療數據管理體係,推動行業與產業整體進步。
- {loop type="catelog" row=10}{$vo.title}