場景描述

特讚科技致力於開發企業級內容人工智能係統（Enterprise AI+Content Platform），打造了一站式創意內容服務方案、企業數據管理等多款解決方案，可為企業更高效、優質的內容生產、管理、分發服務。該公司認為企業客戶在進行深度商業研討時麵臨的4大痛點：

1.時間成本高：高質量商業分析報告常需數天至數周完成信息搜集、處理與撰寫。2.人力成本高：依賴資深分析師團隊投入大，部分有價值研究因預算受限難以開展。3.難以規模化：人工產出依賴個人能力，難以快速響應並發需求且難保洞察一致性。4.信息處理瓶頸：麵對海量非結構化數據，人工篩選低效且易漏關鍵信息。

因此，特讚科技希望通過廣泛可用的混合推理模型，依托Agentic AI突破4大挑戰，為商業研究提供更多可能。

2025年4月，特讚科技發布了首個商業研究Agent框架atypica.AI。該Agent框架使用了Amazon Bedrock Claude作為底層大模型之一。該Agent上線後，特讚科技發現應用了Agentic AI後，有效解決了以上挑戰。

解決方案

特讚科技將atypica.AI構建在基於亞馬遜雲科技的現代化、高可用雲原生架構之上，並以Amazon Bedrock Claude作為核心AI引擎，在AI引擎、基礎設施、容器化編排、數據庫和安全性等方麵獲得了全麵技術支持，有效保障Agent運行的穩定性、連續性與安全性：

1.核心AI引擎：通過Amazon Bedrock調用Claude大模型的長文本理解與深度推理能力，對信息進行交叉分析、提煉觀點、識別趨勢並生成高質量分析內容，形成獨到商業洞察。2.基礎設施即代碼（IaC）：使用Pulumi定義和管理從VPC網絡到EKS集群及應用部署的全部雲資源，實現架構可版本化、可審計、可複現，提升部署一致性與可靠性。3.容器化與編排：將應用容器化並部署在Amazon EKS上，結合Helm Charts與IaC工具，構建高效、自動化的CI/CD流程。4.全球數據庫架構：采用Amazon Aurora Global Database實現跨區域單一數據庫部署，主區域處理寫操作，全球隻讀副本可在低於1秒延遲內同步，確保近乎實時的全球數據訪問與洞察。5.安全與權限：通過IAM Roles for Service Accounts（IRSA）為EKS中每個服務Pod分配臨時精細化訪問權限，避免硬編碼密鑰，嚴格遵循最佳安全實踐。

在此基礎上，特讚科技還將Agent 能力延伸至：

1.內容資產管理（DAM）：自動分析並標注圖片、視頻等素材的業務維度、品牌元素、場景情緒等多維標簽，提升內容檢索與複用效率。2.內容效果分析（Content Hub）：持續追蹤多渠道內容表現，結合標簽進行歸因分析，主動提出優化建議與新創意方向。

成效

1.加速產品上市：Amazon Bedrock讓特讚科技免去自建和維護複雜大模型推理基礎設施的投入，可直接、按需、可擴展使用Claude等前沿模型，將atypica.AI的研發周期縮短6–9個月，使團隊專注於Creative Reasoning Agent框架與業務邏輯。

2.優化成本與性能：通過Amazon Bedrock的多模型選擇和按需付費模式，為不同研究任務匹配最合適的模型，實現成本與性能的平衡。

3.提升創新能力：借助Amazon EKS和Amazon Bedrock等托管服務，工程師從底層運維中解放，投入更多前沿AI技術實驗與迭代。

4.快速交付商業洞察：在可行性測試、競品分析、營銷策略規劃等場景中，atypica.AI可在10–20分鍾內生成高質量商業研究報告，大幅優於人工分析所需的數天至數周。

5.增強敏捷性：利用Amazon Bedrock新模型或更新可當日完成atypica.AI的適配與測試，並在亞馬遜雲科技專業團隊指導下減少試錯。支撐業務擴展：基於Amazon EKS和Amazon Bedrock的架構可自動、無縫擴展，應對流量高峰，並依托亞馬遜雲科技安全合規體係保障數據安全與保密。