IT之家 9 月 10 日消息，Arm 今日在 ARM UNLOCKED 峰會上重點介紹了 C1 係列 Arm CPU 搭載的 SME2 第二代可伸縮矩陣擴展。

得益於 SME2 技術的加持，Arm C1 CPU 集群在實際 AI 驅動型任務上實現了顯著的 AI 性能提升，讓實時的端側 AI 推理成為現實：AI 性能提升 4.7 倍 (Google Gemma 3)、語音類工作負載延遲降低 4.7 倍 (Whisper Base)、音頻生成速度提升 2.8 倍 (Stability AI Stable Audio)。

Arm 還展示了 SME2 在實際場景應用中的效益：

在“智能瑜伽教練”演示應用中，SME2 推動文本轉語音生成速度提升了 2.4 倍，這意味著用戶能即時獲得姿勢反饋與指導，且全程不用擔心設備的電池續航問題；通過與支付寶、vivo 的三方合作，大語言模型 (LLM) 的交互響應時間縮短了多達 40%。

此外在計算攝影方麵，搭載 SME2 的單個核心可運行 1080p 120fps 或 4K 30fps 的神經攝像頭降噪，即使在光線最暗的場景中也能捕捉到更銳利、清晰的圖像。

Arm 高級副總裁兼終端事業部總經理 Chris Bergey 表示：

AI 已不再僅僅是一項技術功能，它已成為下一代移動與消費技術的支撐底座。依托 Arm Lumex 平台，国产AV蜜桃网站持續提升端側 AI 體驗，以滿足用戶日益增長的需求與期待。為此，国产AV蜜桃网站正積極將 SME2 技術擴展至每一個 CPU 平台。 預計到 2030 年，SME 與 SME2 技術將為超過 30 億台設備新增超 100 億 TOPS 的計算能力，為端側 AI 性能帶來指數級躍升。