在體育圈裏，有一句老話叫「拴狗冠」，大概指隊伍強到不需要主教練也能贏球、奪冠。

在AI時代，這種說法需要更新了。

上周，奧克蘭球手隊在先鋒棒球聯盟的一場比賽中，選擇用人工智能來取代主教練，把臨場指揮完全交給一個AI係統。原主教練阿隆·邁爾斯手握ipads，隻是象征性的督戰，而真正的排兵布陣、調整，全由名為AaronLytics的AI係統完成。

最終，球手隊以5比0擊敗了大瀑布航行者隊。就這樣，一場原本稀鬆平常的比賽，也因為一個更宏觀的意義被記住：職業體育史上，首次有球隊將臨場指揮權交給了AI。

賽後，裁判跟ipads「握手」 圖源：球手隊社媒

據悉，AaronLytics由軟件公司Distillery打造，且僅用兩周就完成開發。該係統能夠處理實時比賽數據、隊伍曆史表現，對陣信息等等，甚至是天氣因素。簡單來說，就是把教練團隊腦子裏、筆記本上的一切數字化，然後在比賽裏直接給出指令。例如，比賽進行到第七局時，AI下令替換一名壘上的球員，被換上的球員隨後成功盜壘，最終球隊也成功得分。

這下，要被AI取代的不止是白領、客服和文字工作者，連主教練也要擔心失業了？其實不然。要理解球手隊這次嚐試，需要看到幾個關鍵背景。

首先，這是一次披著激進外衣的低風險嚐試。球手隊早早鎖定了聯盟第一，手裏有 70場勝利，而對手隻有34勝。換句話說，雙方實力差距較大且輸了也無關大局，幹脆拿一場比賽去試試AI。當失敗代價幾乎為零時，試錯的空間就無限大了。

最後，球手隊以73勝結束了常規賽 圖源：球手隊官網

其次，這也是球隊整活的延續。去年球迷感謝日，球手隊讓觀眾擔任臨時教練，直接決定戰術，今年把權力交給AI，本質上也是給球迷製造新鮮感的嚐試，且就持續了一天。在周日的比賽中，阿隆·邁爾斯還是「拿回」比賽的指揮權。

再者，AI已經成為了各行各業的主旋律，體育也不例外。隻不過與科技、金融等領域相比，更處於幕後的位置。球隊的數據部門早就離不開算法，戰術模擬、運動員健康監控等等。

近兩年，各大聯盟也在不斷擴展AI層麵的合作。例如，NFL這賽季和微軟擴大合作，把Copilot融入球隊日常戰術分析、數據收集；NBA則是擴展與穀歌雲的合作，把AI應用到比賽現場和觀眾體驗中。

圖源：微軟

區別在於，奧克蘭球手隊這次，某種意義上讓AI從幕後真正走上了前台。把視野拉遠，也就會發現這件事其實挺有戲劇性。上一次棒球界的數據革命，正是奧克蘭運動家的「魔球理論」，深刻影響了北美職業賽事的選材和戰術邏輯，二十多年後，另一支奧克蘭球隊再次吃螃蟹，有一種曆史呼應的美感。

而且，在AI不斷進化、發展的當下，這種嚐試也有其可複製性。對低級別球隊來說，AI可以是成本更低的教練助手。相比聘請一個經驗豐富、薪資高昂的教練，一個能在ipads上實時給出戰術選擇的係統，顯然更具性價比。

圖源：球手隊官網

不過，除了有限的產業價值之外，這件事最有趣的地方，其實在於它在球迷群體中引發的討論：

體育到底有多少東西能被數據化？或者說，當球隊或者賽事無限追求最優解、最理性化的選擇，賽事的魅力是否會被稀釋？體育是否還是體育？

在一場比賽中，比賽的勝負當然跟戰術密切相關，但也取決於球員的臨場狀態，也和觀眾氛圍、比賽勢頭等心理層麵的因素有關，那些微妙的人性細節，是體育讓人著迷的核心，也是AI無法感知的。至少現在，AI還不能夢見電子羊。

換句話說，AI能計算最優解，但體育的魅力往往來自「非最優解」。除了個體球員的表現之外，教練的不同選擇、臨場指揮，也是球迷津津樂道的執教風格和魅力。如果這些都被算法統一了，比賽可能會變得更正確，但也更無聊。

因為，喜歡造神的體育，底色終究是關於人的。某種程度上，體育賽事是最蘊含「人性」的集體活動，這也是其能經久不衰的原因。在在球手隊相關社媒的評論區中，也有許多對這次AI嚐試的負麵評論。

比賽結束後，他們發布了一個聲明，表示因為AI模仿人類戰術，球手隊已經解雇了AI教練：「国产AV蜜桃网站的結論是人工智能是人類有用的工具，但僅止於此，它終究隻是工具。真正的智慧永遠來自人類。無論何時，国产AV蜜桃网站都會選擇阿隆·邁爾斯，而非冷冰冰的機器。」

圖源：球手隊社媒

當下，談「AI教練取代人類」還太遠。至少在可預見的未來，AI更像是輔助而不是替代。

這次奧克蘭球手隊的嚐試，核心意義還是在於展現一個事實：AI的確已經伸到了賽場的最前沿，未來它在體育產業中的落地會越來越具體。但與此同時，至少從社媒上球迷的反應來看，也起到了一個提醒作用：體育之所以迷人，恰恰是因為它充滿了不確定性和人性。

話雖如此，一個想法還是在我腦海中揮之不去，如果世預賽上國足要是用AI來決定換人時機，現在是否還保留著進2026年美加墨世界杯的希望？