發布時間:2025-09-14 來源:大江南北網作者:保羅能否總冠軍
全球人工智能領航者OpenAI,正開啟一場科技史上資本最密集的豪賭。
根據OpenAI向股東披露的最新財務預測,該公司正麵臨一場空前的資本消耗戰。從今年到2029年,OpenAI累計現金消耗預計將高達1150億美元,這一數字比公司半年前的預期激增了約800億美元。
加上過去兩年已消耗的約20億美元,其巨大的資金需求印證了其首席執行官山姆·奧特曼(Sam Altman)的判斷:OpenAI可能是“有史以來資本最密集的初創公司”。
另一方麵,在ChatGPT強勁增長的驅動下,該公司對自身的商業前景也更為樂觀,將2030年的收入預測上調了約15%,劍指2000億美元大關。
急劇膨脹的成本:錢將燒向何方?
OpenAI最新的現金流預測揭示了一條極為陡峭的成本曲線。該公司預計今年將消耗超過80億美元現金,比年初的預測高出約15億美元;明年,這一數字將翻倍至170億美元以上,比原預測高出整整100億美元。
展望未來,2027年和2028年的預計消耗額將分別達到約350億美元和450億美元——其中2028年的新預測是此前110億美元預測的四倍還多。
這筆巨額資金的去向主要有四個方麵:
自建基礎設施:為了擺脫對雲服務商的依賴並長期控製成本,OpenAI計劃在本年代(this decade)後期投入近1000億美元,用於構建由自己控製的服務器及相關設施。其首席財務官Sarah Friar曾暗示,未來OpenAI可能效仿亞馬遜AWS,向其他AI開發者提供服務器租賃服務。
AI模型訓練成本(Training Compute):這是成本遠超預期的關鍵推手。公司預計今年在此項的支出將超過90億美元,比原預測高出約20億美元;明年將達到約190億美元,同樣高出20多億美元。預測顯示,訓練成本將持續穩定增長至2030年,甚至可能在那之後繼續攀升。正如公司在開發GPT-5過程中遇到的挑戰所示,AI訓練充滿不確定性,失敗和重試都會直接推高成本。
AI模型推理成本(Inference Compute):即運行AI模型的成本。從2025年到2030年,公司預計將在此項上花費超過1500億美元。盡管單次運行成本與預期接近,但微小差異的累積效應,將導致到2030年產生超過110億美元的額外支出。
人才競爭成本:在激烈的人才爭奪戰中,OpenAI預計到2030年,將產生約200億美元的額外股票薪酬支出,以吸引和留住核心人才。
ChatGPT驅動的樂觀收入預測
盡管成本壓力巨大,但OpenAI的商業化步伐正在加速,其收入前景也隨之改善。公司預計今年總收入可達130億美元,是去年的三倍半。而更為關鍵的2030年收入預測,則被上調至約2000億美元。
驅動這一樂觀預期的核心引擎是ChatGPT:
付費訂閱業務表現強勁:最新預測顯示,在未來六年裏,ChatGPT帶來的額外收入將比原計劃多出近700億美元。具體來看,今年由數百萬個人和數千家企業付費用戶貢獻的收入預計將近100億美元(比原預測高20億),到2030年,該項年收入預計將接近900億美元,較之前的預測大幅提升了約40%。
挖掘免費用戶的巨大潛力:OpenAI同時上調了對免費用戶商業化的預期,計劃在2026年至2030年間,從這部分龐大的用戶群體中創造約1100億美元的收入。盡管變現模式尚未明確,但可能包括購物相關的聯屬費用或某種形式的廣告。公司曾向投資者透露,此類產品的毛利率有望達到80%至85%,與Meta(Facebook)的水平相當。
當然,並非所有業務的預期都在增長。公司對未來五年的API(應用程序編程接口)業務收入預測下調了50億美元,同時將“Agents”(能夠處理多步任務的AI產品)的收入預測減少了約260億美元。
一種可能的解釋是,相關技術將被更多地整合進ChatGPT,而非作為獨立產品提供。無論如何,ChatGPT收入的強勁增長足以抵消這些業務預期的下調。
資本的狂熱:5000億估值與上市之路
驚人的“燒錢”速度並沒有嚇退資本。
包括軟銀(SoftBank)、Thrive Capital和Dragoneer在內的數十家大型投資機構仍在積極買入OpenAI的股票,將其最新估值推高至5000億美元——這幾乎是六個月前的兩倍,也相當於去年淨利潤高達1000億美元的穀歌市值的近五分之一。許多投資者將OpenAI視為AI技術普及的 barometer(風向標),篤信其最終能實現巨大的商業回報。
為了支撐龐大的數據中心建設計劃,公開上市或許是OpenAI的必然選擇。成為上市公司將使其能更便捷地通過發債等方式籌集資金,甚至效仿亞馬遜AWS,向其他AI開發者出租服務器。
不過,這條路也充滿挑戰。公司“營利性業務由非營利性母公司控製”的獨特結構,以及與埃隆·馬斯克、最大外部股東微軟(根據協議有權獲得OpenAI 20%的收入)之間複雜的法律與合同關係,都可能為未來的上市之路增添變數。