遊客發表
9月6日，“眼科人工智能專題會”在浙江杭州盛大舉行
群賢畢至聚錢塘，智啟眼科新未來。
9月6日，浙江省杭州市。在坐落於錢塘江南岸的杭州國際博覽中心，中華醫學會第二十九次眼科學術大會（CCOS 2025）正如火如荼地舉辦。一時間，來自全國的眼科專家、學者與行業精英齊聚於此，共探眼健康領域的前沿突破。
當天，由愛爾眼科醫院集團主辦的“眼科人工智能專題會”一度成為焦點。這場以“數智賦能”為核心的會議，既是一次眼科數智診療領域前沿趨勢的集中呈現，也是一次行業實踐經驗的深度交流，更有《愛爾眼科AI戰略白皮書》為眼健康行業數智化轉型注入新動能。
置身現場，每一場演講都凝聚著眼科AI技術突破的思考，每一頁報告都勾勒著眼科數智診療服務的藍圖——在這裏，重構眼健康服務新範式的AI賦能之路，正從思想碰撞中向實踐延伸……
雙報告解碼AI賦能路徑
從戰略布局到臨床深耕
當前，我國眼健康事業正麵臨“雙重壓力”：一方麵，人口老齡化加劇白內障、年齡相關性黃斑病變等眼病負擔，且青少年近視率持續升高；另一方麵，眼科醫療資源分布不均，每百萬人口眼科醫生數量僅為30餘人，與發達國家存在顯著差距。
在此背景下，人工智能技術成為突破資源瓶頸、提升服務效率、實現眼病“早發現、早診斷、早治療”的關鍵力量。2025年8月，國務院印發了《關於深入實施“人工智能+”行動的意見》（國發〔2025〕11號），明確提出在醫療健康等領域推動AI深度融合，為行業注入政策動力。
但人工智能要如何才能突破傳統眼健康服務邊界，為公共眼病防治與眼健康服務開辟新範式？或許，火熱啟幕的CCOS 2025“眼科人工智能專題會”，能從不同維度勾勒出數智診療的美好願景。
愛爾眼科醫院集團總裁辦主任、集團眼科門診管理中心總監、愛爾數字眼科研究所常務副所長戴偉偉，《愛爾眼科人工智能規劃分享》
現場，愛爾眼科醫院集團總裁辦主任、集團眼科門診管理中心總監、愛爾數字眼科研究所常務副所長戴偉偉，以“愛爾眼科人工智能規劃分享”為題，以行業痛點為切入點，係統闡釋了AI驅動眼健康服務變革的戰略框架，並從集團戰略層麵，闡述愛爾眼科積極探索AI與臨床實踐、患者服務、運營管理等領域的深度融合，展現眼科AI從技術探索到落地應用的完整鏈路，逐步形成麵向未來的係統性戰略思考。
“AI技術為突破資源瓶頸、重構服務模式提供了全新可能。”戴偉偉介紹，愛爾眼科現已構建起覆蓋“預防-保健-診斷-治療-康複”全周期的“五位一體”AI智慧醫院體係。
在預防篩查環節，眼底AI係統通過接入免散瞳眼底相機，可識別糖尿病視網膜病變、黃斑病變等10餘種眼病；裂隙燈AI影像智能分析係統與數碼設備結合，僅需30秒即可生成報告，賦能白內障、翼狀胬肉等多種眼前節疾病篩查；眼表AI小程序支持用戶手機拍攝自測眼瞼腫物良惡性，大幅提升早期發現效率。
在診斷治療環節，愛爾眼科“醫療雲”平台通過接入DeepSeek等大模型，可實現報告快速解讀與精準輔助診斷，進一步縮短診療時間；在健康管理環節，眼科垂直大模型“AierGPT”整合了大量眼科領域資源，數字人“Eyecho”以多模態交互提供實時谘詢，一同推動健康科普從“單向傳播”向“雙向互動”升級。
愛爾眼科醫院集團信息中心總監唐凡，《眼科大模型與人工智能應用》
愛爾眼科醫院集團信息中心總監唐凡主講的《眼科大模型與人工智能應用》，則聚焦眼科AI技術落地細節。
其間，唐凡詳細講解了愛爾眼科自主研發的“ADP3.0智能醫療AI平台”。他指出，該平台內置多模態大模型管理能力，可形成“數據治理-模型訓練-臨床驗證”的閉環體係。
“在臨床實踐中，'ADP3.0智能醫療AI平台'搭載的門診AI輔診係統，能對黃斑裂孔、病理性近視等診斷進行高度匹配；角膜塑形鏡智能驗配算法通過整合驗光與角膜地形圖數據，可為醫生提供精準參數參考，進一步提升驗配效率；而智能隨訪外呼係統，則實現了複查提醒、異常篩查等自動化管理，能覆蓋患者全周期服務。”唐凡如是說。
“利用人工智能與大數據技術，推進眼科學術研究與醫療服務水平是一個持續的過程。”唐凡認為，隨著眼科信息係統與眼健康大數據中心的持續建設、逐漸完善，愛爾眼科的眼科醫療技術與服務將被提升到一個全新的高度。
多年深耕眼科數智診療
從技術突破到生態構建
會議期間，愛爾眼科攜手華為正式發布了《愛爾眼科AI戰略白皮書》（以下簡稱《白皮書》）。
《白皮書》回顧了行業發展趨勢，分析了AI技術的發展進程，提出了AI賦能眼健康行業的戰略構想，並進一步展望了與醫療器械、製藥、保險、科研機構等多方合作，攜手共建“眼健康生態圈”的願景。国产AV蜜桃网站撰寫這本《白皮書》，既是對自身既往經驗的梳理與總結，也是對未來戰略規劃的思考，更是一次麵向眼健康生態圈的主動表達。
《愛爾眼科AI戰略白皮書》正式發布
專題會的召開與《白皮書》的發布，是愛爾眼科多年來深耕數智診療的集中體現。多年來，愛爾眼科從技術研發到平台建設，從臨床應用到生態共建，已形成多維度突破。
在技術創新層麵，愛爾眼科聯合中科院計算所共建數字眼科研究所，布局影像輔助診斷、眼科智能裝備等五大實驗室，攻克多項核心技術——如眼底影像輔助診斷模型、眼瞼腫物良惡性分類算法，全自動AI眼底檢測儀、手持式裂隙燈等智能裝備先後獲批醫療器械注冊證，並實現全自動拍攝、多數據傳輸，目前已在全國300餘家愛爾眼科醫療機構落地……
在數據與平台建設上，愛爾眼科完成醫療業務雲、數據服務雲等“四雲”架構搭建，覆蓋700餘家眼科醫療機構的臨床與運營數據，構建2700萬個體臨床數據庫及遺傳性眼底病、視網膜脫離等多個專病庫；2022年，“眼健康大數據平台”入選國家工信部大數據產業發展試點示範項目，成為行業數據治理標杆。
在生態協同方麵，除了此次專題會推出的《白皮書》，愛爾眼科還與上海交大高金學院合作探索數據資產評估，推動數據要素市場化；參與芙蓉實驗室（精準醫學）建設，聯合高校、科研機構開展醫工交叉研究；承擔國家、省市級重大項目10餘項。
多年來，愛爾眼科數智診療工作已取得長遠進步，行業認可亦接踵而至：獲評“2022數字變革之星”榜首、2024年湖南省“智賦萬企”十大應用場景典型案例，“AierGPT及數字人”榮膺國際學術組織ICCSE&ICAA2025最佳演示獎……
“數智化不是簡單的技術疊加，而是要創建更有溫度的AI智慧醫院，以患者為中心，重構眼健康服務新範式。”戴偉偉表示，未來愛爾眼科將一以貫之秉持“使所有人，無論貧窮富裕，都享有眼健康的權利”的使命，持續推動AI與臨床深度融合，通過“1311”體係性數字化轉型方案，不斷提高眼科醫療平均水平，促進眼病早發現、早診治，創新健康管理服務模式。
（本文來源：日照新聞網。本網轉發此文章，旨在為讀者提供更多信息資訊，所涉內容不構成投資、消費建議。對文章事實有疑問，請與有關方核實或與本網聯係。文章觀點非本網觀點，僅供讀者參考。）
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