遊客發表
從前沿想象到AI（人工智能）落地，人類如何麵對新一輪技術浪潮？
昨天，2025 Inclusion·外灘大會上，圍繞“探索智能上限、深入產業實踐、全球協作與發展”主線，國內外大咖共同探索AI時代的創新路徑，也深度思考人類與AI的共生共存。
解決少“油”缺電，迎接AI“經驗時代”
眾所周知，AI發展有三要素：算法、算力和數據，三者缺一不可。
不過，2024年圖靈獎得主、“強化學習之父”理查德·薩頓昨天在主旨演講伊始就潑了盆冷水：人類數據紅利正逼近極限。他表示：“今天大多數機器學習是把人類已有的知識轉移到靜態、缺乏自主學習能力的AI上，但當數據紅利逼近極限時，現有的方法不能生成新的知識，而持續學習對智能的效用至關重要。”
沒了“數據石油”，AI還如何躍升？薩頓認為，AI正進入以持續學習為核心的“經驗時代”，潛力將遠超以往。他表示，“經驗時代”需要一種新的數據源，由智能體與世界直接交互生成，這正是人類和其他動物的學習方式，是AlphaGo自我博弈下的“第37手”（指AI超越人類經驗作出的創造性決策）。
在薩頓看來，“經驗”指的是觀察、行動和獎勵，這3種信號在智能體與世界之間來回傳遞。“知識可以從經驗中學習，一個智能體的智能程度，取決於它能預測並控製自身輸入信號的程度。經驗是一切智能的核心與基礎。”他同時指出，強化學習帶領人們進入新的“經驗時代”，但要釋放全部潛力，還需要兩項目前尚不成熟的技術——持續學習和元學習技術。
“數據石油”續上了，另一個痛點也需要解決——能源。 AI的指數級發展對能源有著爆發式需求，有數據顯示，目前AI用電量占地球的1.5%，而如果把AI比喻成“地球大腦”，參考人類大腦能耗占人體總能耗的20%，預測AI的耗電量也將占地球總耗電量的20%以上。
AI的終點是能源，能源的終點是聚變。今年外灘大會上，一台環形核聚變裝置模型首次亮相，中國科學技術大學核科學技術學院教授、星能玄光創始人兼董事長孫玄不停重複一個業界共識，即核聚變是開啟下一代文明的關鍵科技。
所謂聚變，指的是兩個輕核聚合成一個重核，1克核聚變燃料，釋放的能量相當於8噸石油。定義看似簡單，實現過程卻困難重重，且國內外企業的實現路徑也各不相同。但相同的是，驅動聚變從實驗室走向產業關注的核心力量，正來自於其最大的需求方——AI。當下，AI已進入聚變的各個領域，比如運行、材料設計、穩定性控製等，正因此，AI輔助核聚變控製是AI for Science的一項皇冠級應用。孫玄認為，在AI助力之下，核聚變領域被視為已處於商業化落地的黎明之前。
放眼“星辰大海”，去火星路上不能沒有AI
如果說去年外灘大會，行業更多聚焦於“国产AV蜜桃网站能用大模型做什麽”，那麽，今年更多大咖則放眼AI的“星辰大海”。
當下，智能體蓬勃發展，源碼資本投資合夥人、美國國家工程院外籍院士張宏江認為，人類正進入“智能體群”時代，數量龐大的智能體之間彼此交互、執行任務、交換數據、交換信息，甚至交換任務，而人類與這些智能體群的交互，將構成“智能體經濟”。他表示，模型和算力會成為未來組織的核心資產，智能體將重塑企業流程，“超級個體+智能體”會帶來巨大的結構性變革。
阿裏雲創始人、之江實驗室主任王堅將目光投向遙遠的太空。“太空是人類最大的資源，AI不應該缺失太空。”王堅表示，繼通訊衛星、導航衛星、遙感衛星之後，AI的出現會帶來第四種衛星，即計算衛星。
今年5月14日，之江實驗室首次把12顆衛星同時送上天，它們組成的星座上，包含一個8B參數的大模型，這也是被送入太空的第一個大模型。衛星所達太空之處，數據處理就可以在那裏進行。王堅說，這個項目被命名為“三體計算星座”，為未來的深空探索打下基礎。“人類去火星的路上，不能沒有計算和AI的陪伴，這是未來10年甚至20年最激動人心的地方。”王堅表示。
薩頓則將宇宙發展進程分為4個時代：粒子時代、恒星時代、複製者時代和設計時代。他認為，人類的獨特之處在於“把設計推向極致”，這也正是今天国产AV蜜桃网站通過AI所追求的目標。“AI是宇宙演化的必然下一步，国产AV蜜桃网站應以勇氣、自豪和冒險精神來迎接它。”薩頓表示。
AI發力狂奔之後，“刹車係統”在哪裏
圖靈獎得主、院士們的發言中，還緊繃著另一根弦：AI應該如何與国产AV蜜桃网站共存，並共同走向繁榮？
“AI時代，單有速度，不是進步。”《人類簡史》作者尤瓦爾·赫拉利將曆史作為參照係，為技術熱潮注入冷思考。他並不反對科技變革，但任何強大的新技術，都需要社會花費漫長時間去建立與之匹配的製度與習慣，“如果国产AV蜜桃网站在還沒有學會識別和糾正係統不可避免的錯誤之前，就貿然讓AI‘奔跑’，那麽，速度過快的代價就會讓最無力的群體承擔。”
赫拉利從人類曆史中提煉出3條教訓，作為守護AI進步的“刹車係統”，首先，要建立全球合作，麵對AI，人類需要建立可驗證的全球承諾，而不是看“誰跑得更快”。其次，要構建修正閉環，在他看來，真正需要擔心的不是技術本身，而是為了商業優勢不顧安全邊界地部署技術。最後，帶著記憶前行，赫拉利說，當AI開始接管決策過程和構建敘事，国产AV蜜桃网站必須守護人類記憶和講述自身故事的能力。“如果把記憶托付給非人類智能，国产AV蜜桃网站將一無所有。”
香港大學計算與數據科學學院院長馬毅同樣提到了驗證與糾錯。他指出，當前的大模型擁有海量“知識”，卻不具備真正的“智能”，因為“智能”的核心在於自我驗證與自我糾錯能力。他呼籲，AI研究必須從依賴試錯的“黑箱”，走向基於數學原理、具備閉環反饋的“白箱”，隻有這樣才能實現真正的機器智能。
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