2025年被稱為“智能體元年”的聲音不絕於耳——大模型技術快速發展，智能體應用密集湧現，一場由AI智能體引領的變革是否真正到來？

9月11日，在2025Inclusion·外灘大會“智能體時代進化論”見解論壇上，來自學術界與產業界的多位專家就此展開深度討論。論壇由矽穀101 、特工宇宙、螞蟻集團共同主辦，由矽星人特邀主持，議題覆蓋智能體技術突破、多智能體協作、開源生態建設與垂直場景落地，直麵行業當前的樂觀預期與現實瓶頸。

技術突破顯著，多智能體係統與強化學習共推“元年”勢頭

清華大學副教授、麵壁智能首席科學家劉知遠指出，人工智能正在經曆從大模型向智能體的關鍵躍遷。他強調，專業智能體麵臨的核心挑戰，主要是泛化性、自主性與長程性，即麵對陌生環境的適應力、持續自我進化與學習的能力，以及對海量曆史信息的高效管理和複用機製。他表示，多智能體係統正成為新一代群體智能的基礎設施，通過仿生分布式架構實現智能體之間的自主協作與動態演化，其影響已從學術研究擴展至產業實踐。

（清華大學劉知遠教授發表主旨演講）

強化學習與大型語言模型的結合成為推動智能體能力提升的重要路徑。Pokee AI創始人朱哲清指出，RLHF（人類反饋強化學習）和RLVR（帶可驗證獎勵的強化學習）大幅提升了模型在數學、代碼生成等領域的表現。他以DeepMind的Gemini “Deep Think”為例，已能解決國際數學奧林匹克競賽（IMO）中5道題，達到金牌水平，顯示智能體在複雜推理任務中已具備接近人類的性能。朱哲清曾任Meta“應用強化學習”部門負責人，他創辦的Pokee AI是以強化學習技術為核心的智能體產品。

（Pokee AI創始人朱哲清發表演講）

開源框架的成熟亦成為智能體生態繁榮的關鍵支撐。DeepWisdom CEO吳承霖介紹了團隊開發的MetaGPT，在GitHub獲得超過15萬星標，成為全球領先的多智能體協作框架，今年3月，Manus爆火時，DeepWisdom團隊僅用3小時便利用開源框架複刻出OpenManus。

（DeepWisdom CEO吳承霖介紹MetaGPT）

長期專注於多智能體係統的開源社區CAMEL-AI的核心貢獻者範文棟，展示了項目在任務自動化與社會模擬中的廣泛應用。

（CAMEL-AI的核心貢獻者範文棟）

螞蟻集團開源的多智能體協同演進框架AWorld在GAIA和IMO等測試中取得領先排名，項目負責人顧進傑說，這個下一代框架專門為大規模智能體自我改進而設計，允許AI智能體綜合自己的知識和經驗來實現自主進化。

（螞蟻集團InclusionAI AWorld項目負責人顧進傑）

論壇中，科技博客矽穀101還與Pokee AI創始人朱哲清、Second Me創始人陶芳波、以及Lovart CTO陳誌博共同帶了一場特別圓桌，主持人矽穀101創始人泓君與各位嘉賓就智能體元年的商業與技術競速各抒己見。

（由左至右：矽穀101泓君、Pokee AI朱哲清、Second Me陶芳波、Lovart陳誌博）

年輕人正成長為智能體技術進化的過程中的中堅力量，生於95後的謝揚介紹了Fellou，這是一個將智能體技術融入瀏覽器的產品，旨在讓用戶從瀏覽到行動一鍵直達。

（Fellou CEO謝揚）

落地挑戰仍在，“好用”與“可用”之間仍有距離

盡管技術高速演進，智能體在實際落地中仍麵臨諸多挑戰。Ponder CEO盛思雄以AI製作PPT為例，從人機交互的角度指出，當前智能體輸出內容“碎片化”問題嚴重，缺乏對信息的深度組織與邏輯構建能力，導致用戶仍需花費大量時間整理和修改結果，真正意義上的“智能”尚未實現。他認為應跳出“格式至上”的誤區，回歸以人為本、過程導向的交互設計。

（Ponder CEO盛思雄）

成本與性能之間的平衡同樣是一大現實瓶頸。Pokee AI朱哲清也坦言，盡管智能體在特定場景（如編程、數學）中表現優異，但其推理成本高、擴展性差的問題限製了大規模商用。尤其在高並發環境中，如何保持係統穩定與響應速度，仍是對技術團隊的極大考驗。

在“00後Agent應用創業者行業觀察”的圓桌討論中，多位年輕的創業者分享了他們對行業現狀的觀察。圓桌由特工宇宙/觀猹創始人仲泰主持，FinGenius創始人花妖、Flowith CMO拐子、SophiaPro聯創向勁宇、以及特工宇宙首席科學家劉鴻樟共同分享了新生代創業者們對智能體發展的獨到視角。

（由左至右：特工宇宙/觀猹 仲泰，FinGenius花妖、Flowith拐子、SophiaPro向勁宇、特工宇宙 劉鴻樟）

從矽穀到外灘，從全球趨勢到創新最前沿，智能體的進化無疑是2025年最引人注目的技術方向之一，然而多位嘉賓認為，當前智能體更適合作為“輔助者”而非“替代者”，人類在創意、戰略與複雜環境適應中的角色依然不可替代。

是否真正進入“智能體元年”，或許尚無定論，但2025年無疑是一個關鍵節點——技術已初步具備爆發潛力，生態正在加速形成，而如何跨越“可用”到“好用”之間的鴻溝，將是決定智能體能否真正重塑行業的關鍵。