和2024年相比，第二次參與中國國際服務貿易交易會（以下簡稱"2025年服貿會"）的智能體平台楓清科技創始人兼CEO高雪峰有更多話要講。

9月12日，在2025年服貿會"中國AIGC創新應用論壇"現場，高雪峰的演講信息量豐富，從企業全域智能化的驅動力和挑戰，講到企業場景智能實踐最佳路徑，再到企業應用通用場景等，毫不保留地分享了自己在大數據和人工智能領域20多年的經驗和觀察。

一年前的服貿會上，高雪峰在接受北京商報記者專訪時強調，企業數字化轉型"要提升大模型推理能力""增強基於數據關係的推理能力""通過智能體平台提供推理的思考路徑"。

這一年間，服貿會為楓清科技帶來了什麽？行業在微觀和宏觀層麵出現了怎樣的走勢？這些問題都可以在北京商報記者對高雪峰的最新專訪中找到答案。

作為北京專精特新企業之一，楓清科技2024年就開始強調智能體，從科技圈的共識到2025年的熱詞，高雪峰的判斷來自於對智能化趨勢的前瞻，他告訴北京商報記者，"企業的數字化、數智化、智能化升級是大浪潮，不會過去，智能體隻是當下技術和能力的體現，是智能化技術的一環而已，我不擔心智能體技術會過時"。

Q：第二次參與服貿會，楓清科技有什麽期待？

A: 去年（2024年）楓清科技第一次參與服貿會這樣的盛會，結識了很多同行和產業端的客戶，国产AV蜜桃网站對人工智能行業在產業端的迫切訴求進行了交流，這些成了国产AV蜜桃网站去年年底到現在的產品設計基礎。今年（2025年）最重要的是參加服貿會上的2025中國AIGC創新應用論壇，進行主題演講，希望跟大家進行深入溝通。

Q:通過服貿會，楓清科技有哪些收獲？

A: 去年是国产AV蜜桃网站公司正式商業化的第一年，營收1000多萬元，隨著智能體需求的爆發和市場認可度提升，国产AV蜜桃网站預計今年營收將超過5500萬元。這其中有部分客戶就是公司在服貿會上對接到的，国产AV蜜桃网站通過服貿會了解到了一些來自市場的訴求。

Q：不久前楓清科技推出了個人專屬智能體，從toB（企業）到toC（用戶）是出於什麽考慮？

A: 楓清科技推出個人專屬智能體的目的是給大家帶來可選擇的便利。何為可選擇？數據安全是分不同等級的，針對大型企業客戶較複雜的AI訴求，国产AV蜜桃网站會為其建立企業級知識中台，希望這家企業所有的二級單位、用戶都可以把自己的數據貢獻到這個知識中台，構建企業知識庫。但国产AV蜜桃网站發現大部分用戶有自己的顧慮，通過個人專屬智能體就可以發揮這些數據的價值。用戶通過自己的電腦使用，就不用把自己的數據上傳到雲端的知識庫，相當於知識引擎就裝在自己的電腦裏。国产AV蜜桃网站B端（企業）客戶最終的使用者也是很多C端的用戶，楓清科技的目標是打造一致的用戶體驗，以及幫助国产AV蜜桃网站企業打造雲邊端協同化的智能。

Q: 這樣的設計會影響到智能體的效果嗎？

A:楓清科技的個人專屬智能體有幾種不同的使用模式。第一種是聯網，結合用戶本地的數據，連到雲端的大模型。在這個過程中，用戶本地的文件沒有上傳到雲上，隻是很多向量特征的token的調用跟雲端有交互，這樣極大程度地保護了用戶個人隱私。另一種是完全的隱私化，在斷網的情況下，直接使用結合電腦硬件配置部署的本地模型。它也能夠提供整理資料、智能寫作等功能。用戶可以靈活選擇。

Q：楓清科技去年就提到智能體概念，今年這一熱詞的火爆在意料之中嗎？

A:其實在國際上，大家都認為2024年是智能體元年，很多科技圈內人士，當時已經在做智能體相關的事，隻不過今年發生了一些關於智能體的全民性事件，讓這個概念火爆出圈了，大家都把它使用起來，覺得它火了。

Q：站在客戶端角度，他們的訴求是否有明顯變化？

A：去年楓清科技接觸的大多是頭部央企類客戶，它們會關注如何用智能體的方式融合自己的產業鏈條，有迫切的合作訴求。智能體概念火爆後，鏈主企業之外，大中小型B（企業）端客戶也在關注如何用這種方法賦能，這類客戶擔心如果自己不接觸、不采用這種方式，將來可能會被鏈主企業或者更大的企業替代。現在已經進入一個真正的全民智能化的時代，大家都願意為之付費。

Q: 會擔心智能體概念的熱度很快過去嗎？

A：關於智能化，原來国产AV蜜桃网站叫數字化、數智化，這種升級是一個大的浪潮，不會過去的。當下的智能化技術和能力不單隻是大模型、智能體，它們隻是智能化技術的一些環節而已，還包括數據編織，如何把企業的多模態的數據編織成知識，並很好地存儲，用於後麵的計算，然後結合智能體的能力，行業模型的蒸餾，數據如何智能化的治理和清洗，包括整個模型安全等，都是整個鏈條裏不斷突破和進展的技術，所以我不擔心智能體技術有一天會過時。

Q："以數據為中心"還是"以模型為中心"，這兩者互相排斥嗎？

A：不是，我覺得要根據不同場景的訴求。比如在寫作、營銷、廣告等智能化場景中，可以允許一些"幻覺"的存在，以模型為中心就能很好地解決問題。但是在一些精準的企業場景中，需要非常有邏輯地基於部分企業自有的數據來產生精準回應，這種情況就非常適合以數據為中心。在整個問題完整落地時，一定要將"以數據為中心"和"以模型為中心"融合在一起。

北京商報記者 魏蔚