9月15日（星期一 ）消息，國外知名科學網站的主要內容如下：

《科學》網站（www.science.org）

學術界的“AI沉默”？研究顯示使用AI的作者數量是自認的四倍

美國癌症研究協會（AACR）最新研究顯示，在科學論文寫作中，人工智能（AI）工具的實際使用比例顯著高於作者自我披露的比例。該研究調查了2024年1月至6月期間提交至其旗下10種期刊的7177篇稿件，發現約36%的摘要包含AI生成的文本，但僅有9%的作者在提交過程中按政策要求披露了使用行為。

此外，研究還發現AI技術已被部分同行評審人員使用，盡管審稿人被明確要求禁止借助AI生成評審意見。這一現象引起了學術出版界的關注。

為識別AI生成內容，AACR采用了美國帕格拉姆實驗室（Pangram Labs）開發的“AI檢測儀表板”。該係統基於深度學習算法，通過比對人類書寫文本與大型語言模型生成文本的細微差異，實現高達99%的識別準確率。驗證顯示，該係統對ChatGPT發布前稿件的誤報率低於1%。

學界認為，AI使用披露不足可能源於作者對期刊政策理解的困惑，亦或擔心披露使用會影響稿件錄用。盡管AI在輔助非母語研究者寫作方麵具有積極作用，但其未被規範的使用也帶來學術誠信風險。AACR檢測到多起疑似“論文工廠”使用AI大規模生成論文的案例。

國際科學、技術和醫學出版商協會（STM）表示，將於近期發布更新的AI使用指南，為作者和期刊提供更清晰的操作框架。

《科學通訊》網站（www.sciencenews.org）

生命與量子技術的融合：科學家成功創製出生物量子比特

科學家成功利用熒光蛋白製造出新型生物量子比特（qubit），其直徑僅為3納米。這項突破性研究為量子技術與生命係統的融合提供了全新可能，相關成果已發表在《自然》（Nature）期刊。

與需要超低溫環境和特殊材料的傳統量子比特不同，這種基於熒光蛋白的量子比特天生適合在生物環境中工作。研究團隊通過激光激發、微波調控和熒光檢測等技術手段，成功激活並觀測到其量子特性。

量子比特與傳統計算機比特的關鍵區別在於其能夠同時處於0和1的疊加態。研究團隊創新性地采用“由內而外”的研究思路，利用生物學自身的分子工具構建出能夠自然存在於生物體內的量子係統。

該量子比特的核心是熒光蛋白中的發光基團——熒光團。該結構具有量子自旋特性，能夠在外界調控下產生拉比振蕩等典型量子效應。通過基因工程技術，研究人員成功在人類細胞和大腸杆菌中表達了該蛋白，並觀察到其在175開爾文（-98.15°C）甚至室溫環境下仍能保持量子相幹性。

熒光蛋白特有的保護性結構為量子比特提供了天然屏障，使其能夠抵抗生物環境中的幹擾，這一特性解決了傳統量子係統難以在常溫下工作的難題。來自美國芝加哥大學的研究團隊指出，這種天然保護機製是生物量子比特能夠適應生命環境的關鍵。

盡管這項技術展現出巨大應用潛力，但科學家指出其從實驗室走向實際應用仍麵臨挑戰。包括信號強度、環境抗幹擾能力和長期穩定性等問題都需要進一步研究。盡管如此，這項研究為量子生物學領域開辟了新方向，預示著未來可能實現基於生物分子的量子傳感和量子計算技術，為生命科學研究提供全新的觀測維度。

《每日科學》網站（www.sciencedaily.com）

冰為什麽滑？科學家發現国产AV蜜桃网站錯了200年

冰麵為何滑的真實原因曆經200年終被揭示。長期以來，科學界普遍認為冰麵因壓力與摩擦作用融化形成潤滑層，導致其易於滑倒。然而，最新由德國薩爾蘭大學開展的研究推翻了這一已有近200年曆史的觀點。

該研究通過計算機模擬發現，冰麵滑膩的關鍵原因並非壓力或摩擦，而是冰與接觸表麵（如鞋底、輪胎或滑雪板）兩者分子偶極子之間的相互作用。分子偶極子是指分子內部帶有部分正負電荷、具有一定極性的結構。在低溫下，冰中的水分子排列成有序晶體，但當鞋底等材料接觸冰麵時，其偶極子與冰中偶極子發生相互作用，破壞晶體秩序，使表麵分子結構變得無序、非晶質，最終形成液態薄膜。

這一機製甚至在極低溫度下仍然存在。研究指出，即使接近絕對零度，冰與滑雪板界麵仍可形成液膜，隻不過此時液膜極為粘稠，類似蜂蜜，無法實際用於滑雪。這一發現也否定了“低於-40°C無法滑雪”的傳統認知，表明成膜機製仍然存在，隻是不具備滑行所需的流動性。

這項研究不僅修正了持續近兩個世紀的科學認知，也為界麵物理和材料科學提供了新的理論基礎。盡管對普通人而言滑倒的物理成因可能並不重要，但對物理學界來說，這一發現具有深遠意義。

《賽特科技日報》網站（http://scitechdaily.com）

告別采血？新型呼吸檢測法可在數分鍾內診斷糖尿病

糖尿病是當今社會麵臨的重大健康挑戰之一。傳統的糖尿病檢測方法通常需要采集血液或汗液樣本，並依賴專業實驗室進行分析，這一過程既耗時又成本高昂。近日，一項新研究提出僅通過一次簡單的呼氣就可在幾分鍾內診斷糖尿病及前驅糖尿病。

該研究由美國賓夕法尼亞州立大學工程科學與力學係團隊領導，成果發表於在國際權威期刊《化學工程期刊》（Chemical Engineering Journal）。新型傳感器以呼出氣中的丙酮為生物標誌物。丙酮是脂肪代謝的自然副產物，但其濃度若超過約百萬分之1.8，則強烈提示糖尿病。

與需誘導出汗的葡萄糖傳感器不同，該傳感器隻需使用者向袋中呼氣，將傳感器浸入後等待片刻即可得出結果，更為便捷實用。此前呼吸分析設備多需實驗室確認，而新傳感器實現了丙酮的現場檢測，兼具實用性與經濟性。

新傳感器的核心創新在於采用激光誘導石墨烯材料。該材料由聚酰亞胺薄膜經CO₂激光處理製成，形成多孔、具結構缺陷的石墨烯，顯著提高了氣體傳感性能。為進一步增強對丙酮的選擇性，研究團隊還將石墨烯與氧化鋅結合，形成可特異性識別丙酮分子的結結構。

此外，針對呼氣中高濕度環境可能幹擾檢測的問題，研究人員引入了一層選擇性防潮膜，能夠阻隔水分子而允許丙酮通過。

目前該方法需受試者向袋中呼氣以避免環境氣流幹擾。未來團隊計劃優化傳感器，使其能直接置於鼻下或集成至口罩內，通過檢測呼出冷凝氣實現更便捷的監測。研究者還希望探索呼出氣丙酮水平與飲食、運動間的關聯，為糖尿病診斷以外的健康管理提供新途徑。（劉春）