可解釋研究首次領跑，數據構建成本降低一萬倍，上海創智學院發布AI重要成果

傳統人類專家發現一個新模型平均需要2000小時，被賦予“能動性”的AI僅用兩天便自主發現超過100種全新的網絡架構；發布全球首個規模化全流程機理可解釋框架，研究團隊被列入全球最值得加入的4個可解釋性研究陣地之一……

正值創立一周年，上海創智學院日前發布一係列人工智能重要成果。

“能動”的AI成為科學發現新主體

過去一年間，大模型展現出強大的“思考”能力，正快速邁向能夠執行和解決實際問題的“能動性”新階段。

上海創智學院發布的“能動”認知智能項目，旨在解決當前大模型普遍存在的局限性，致力於實現大模型從“思考”到“創新”的決定性躍遷，賦予AI“能動性”，使其能夠自主發現新知識、創造新技術。

該項目首創了“認知能動數據加工工藝”，將海量原始數據加工成“高品質數據燃料”。這種經過深度加工的認知能動數據，能夠有效驅動和打造高認知、高能動的智能體。

該項目首次實現了支持AI進行長達數天深度思考與協作的科研模式。在實際測試中，AI僅用兩天時間便自主發現了超過100種全新的網絡架構，而傳統人類專家發現一個新模型平均需要2000小時。此外，該項目在上海創智學院的編程實訓比賽中，多次戰勝人類開發者，甚至在夏令營中取得排名第一的優異成績。這標誌著“能動”的AI正成為科學發現的新主體。

可解釋研究首次領跑

9.11和9.8哪個大？當前大模型在複雜推理和真實場景應用中常常出現無法解釋的現象，例如錯誤判斷“9.11比9.8大”。這個看似簡單的小錯誤，給人們帶來啟示：在AI全麵進入国产AV蜜桃网站生活之前，提前發現它的內部缺陷，對人機共生協作具有重要意義。

上海創智學院發布全球首個規模化全流程機理可解釋框架，將深度網絡中的隱含狀態對應到現實世界的具體概念，首次在大模型注意力分解上取得領先成果。不僅能揭示模型錯誤的真實原因，還可對關鍵神經元進行激活與調控，賦予模型“思想鋼印”，顯著提升可控性與安全性。

該成果已獲國際上頂尖機構高度評價，研究團隊被列入全球最值得加入的四個可解釋性研究陣地之一，標誌著中國力量首次在該前沿領域實現從跟跑到領跑。

數據構建成本降低一萬倍

具身智能有望掀起人類曆史上新的產業革命。但當下的困境是：技術路線尚未形成穩定、統一的方向。

上海創智學院RoboSoul團隊的回答是，不押注任何單一路線，而是通過全路線突破，讓終極路線自我湧現。依托創智學院的結構化優勢，RoboSoul在多個方向實現單點領先，並率先提出“能動融合”的進化路徑——讓不同技術不斷交融、迭代，最終匯聚成“大一統”的智能模型。

RoboSoul此前開源了“數字基因”技術，發布了十億級數據，比起手動設計三維建模，將數據構建成本降低一萬倍。研究團隊打造了全國首個全真機實踐課程，讓學生能夠在真機上實踐學習。

全球首個創造力智能測評係統

長期以來，傳統選拔方式存在“重知識輕能力、重結果輕過程”的問題，難以識別真正具有創新潛質的學生。為破解這一難題，上海創智學院聯合華東師範大學發布了全球首個基於大模型的創造力智能測評係統。

該係統統一了情境的真實性、交互的智能性和過程的可追蹤性，帶來全新測評體驗。在結果頁，係統不僅能回顧完整的思維鏈條，還能量化各階段亮點與不足，並生成個性化成長建議，使測評真正成為培養的起點，而非終點。

打造全球首個可信智能體互聯網

當前智能體應用越來越多，將多個智能體協作在一起完成任務正逐漸成為業界共識。然而，當前主流的智能體產品大多集中在少數大型企業的封閉體係內，用戶無法自由調用全網資源。構建麵向全網的智能體互聯網，成為人工智能發展與生態演進的必然趨勢。

與此同時，國際競爭格局正在迅速形成。美國依托大模型巨頭，推動智能體互聯網協議和安全標準的製定。

上海創智學院率先提出並啟動了“智能體上鏈”項目，旨在打造全球首個基於區塊鏈技術的可信智能體互聯網——BetaWeb。用戶可通過客戶端提出複雜任務，互聯網上的智能體則在協議支持下自由協作，“裁判”智能體負責監督和判定任務質量，區塊鏈係統則確保身份認證、過程記錄與價值分配的公平透明。

目前，創智學院已研發出智能體協作平台Holos河洛係統，接入了上百個公網智能體，能夠完成科研報告撰寫、論文審稿、數學建模、信息收集與解讀等任務。該項目最大亮點在於提出了“可信”這一核心概念，這不僅是對人工智能協作模式的創新，更是對未來數字經濟基礎設施的一次前瞻性布局。

圖片來源：黃海華 攝

來源：作者：解放日報 黃海華