近日，在南方財經全媒體集團主辦的大灣區金融論壇上，煜馬（深圳）數據信息有限公司（以下簡稱煜馬數據）發布了其自主研發的AgentBull金融智能體。該智能體基於創新的“多智能體交互框架”，旨在解決當前大語言模型應用於專業金融投研領域時，普遍麵臨的成本、可靠性與時效性等問題。

煜馬數據團隊在論壇現場進行了即時演示。接收指令後，AgentBull快速生成一份邏輯鏈完整的多維度分析報告。報告梳理了有關企業財務數據、業務構成等基本麵信息，並洞察到其正經曆關鍵結構性轉型，即從依賴國內市場“價格戰”獲取份額，轉向以技術和全球供應鏈優勢拓展海外市場；報告從產業鏈上下遊動態、海外關鍵市場政策變動、技術專利壁壘等維度構建分析框架，給出投資展望等。

天風證券研究所副所長吳立閱讀後表示：“該報告令人印象深刻的是其嚴謹的邏輯演繹能力和風趣的語言表達方式。它並非對現有研究報告的複述或拚接，而是從海量原始數據出發，獨立構建了一條清晰的分析鏈路，其推演過程和最終得出的核心結論，與国产AV蜜桃网站經過數周調研後撰寫的研究報告結論非常接近。這標誌著AI在金融領域的應用，正從信息歸納的'秘書級'工作，向具備獨立思考能力的'專家級'決策躍遷。”

據介紹，金融領域對精準度、時效性和成本效益要求高，依賴單一巨型大語言模型的技術路徑逐漸暴露其矛盾：高昂算力成本、可靠性缺陷和處理延遲等。

針對上述問題，AgentBull提出“多智能體交互框架”破局路徑。煜馬數據團隊說，該框架並非試圖打造一個無所不曉的“通才”，而是構建一個協同作戰團隊。框架中樞“總指揮”智能體負責理解、拆解複雜金融分析任務，隨後分派給專事多源異構信息實時抓取與清洗的數據感知智能體、負責梳理產業鏈關係與商業邏輯的行業邏輯智能體、專注於財務建模與技術指標分析的量化分析智能體、持續監測市場情緒與潛在風險事件的風險預警智能體，各智能體分工協作、交叉驗證，形成邏輯嚴密的報告。

為支撐智能體運轉，煜馬數據公布了自主研發的技術支柱：作為分析基礎的金融行業知識圖譜、融合曆史規律與實時異動的雙時代建模、強化學習以實現自我迭代的邏輯推理能力、自糾錯與可解釋性機製；所有計算均在毫秒級流式計算框架上完成，以滿足金融市場高時效性要求。