發布時間:2025-09-14 來源:感人肺肝網作者:MyCaroline
人工智能如何重塑全球競爭力
編者按作為引領新一輪科技革命和產業變革的戰略性技術,人工智能已成為國際競爭的關鍵焦點、大國博弈的重要變量、經濟發展的強大引擎。9月5日,國家主席習近平在向2025世界智能產業博覽會致賀信時指出,當前,人工智能技術加速迭代演進,正在深刻改變人類生產生活方式、重塑全球產業格局。中國高度重視人工智能的發展和治理,積極推動人工智能科技創新與產業創新深度融合,賦能經濟社會高質量發展,助力提升人民群眾生活品質。繼此前國務院出台《關於深入實施“人工智能+”行動的意見》後,9月8日,國家發展改革委、國家能源局印發《關於推進“人工智能+”能源高質量發展的實施意見》。中國經濟時報圍繞“人工智能+”行動的發展目標和重點方向,約請智庫專家深度解讀。
核心觀點
深入推進“人工智能+”民生福祉,核心要義在於堅守以人民為中心的發展思想,聚焦群眾最關心、最直接、最現實的利益問題,推動人工智能技術在教育、醫療、養老、社會保障、文體服務等民生領域深度滲透與融合創新。
■楊宜勇
當前,全球新一輪科技革命和產業變革加速演進,人工智能(AI)作為引領未來的戰略性技術與驅動產業變革的核心力量,正以前所未有的深度和廣度重塑生產方式、生活方式與社會治理模式。近期,國務院印發的《關於深入實施“人工智能+”行動的意見》(以下簡稱《意見》),恰逢全球AI技術迭代突破的關鍵窗口期,為我國搶抓人工智能發展的重大戰略機遇、構築國家競爭新優勢提供了行動指南。
其中,《意見》提出深入推進“人工智能+”民生福祉,核心要義在於堅守以人民為中心的發展思想,聚焦群眾最關心、最直接、最現實的利益問題,推動人工智能技術在教育、醫療、養老、社會保障、文體服務等民生領域深度滲透與融合創新。通過破解民生服務資源分布不均、供給不足、質量不高等瓶頸,打造高效、便捷、普惠、個性化的現代民生服務新體係,讓人民群眾在共享人工智能發展成果中收獲更多獲得感、幸福感與安全感。
“人工智能+”民生福祉的重大意義與發展現狀
“人工智能+”民生福祉的重大意義集中體現在四個方麵:一是提升民生服務效率與可及性。人工智能突破時空桎梏,通過優化資源配置,讓優質民生服務(比如名師課程、專家診療)借助線上平台輻射更廣泛群體,尤其是惠及偏遠地區與弱勢群體,有效緩解資源分布失衡問題。二是推動民生服務模式變革與創新。AI驅動服務邏輯從“人找服務”轉向“服務找人”,實現從標準化、規模化供給向個性化、精準化供給的跨越,滿足群眾多樣化、多層次、高品質的生活需求。三是助力破解社會發展中的民生難題。麵對老齡化加劇、慢性病負擔加重、教育個性化需求攀升等挑戰,人工智能在輔助診斷、健康管理、智慧養老、自適應學習等領域展現出巨大潛力,為應對挑戰提供了全新解決方案。四是促進社會公平與包容性增長。通過技術手段降低民生服務的獲取門檻與成本,助力縮小數字鴻溝和社會差距,讓發展成果更多更公平地惠及全體人民。
目前,我國在“人工智能+”民生福祉領域已取得顯著進展。智慧教育平台匯聚海量資源,在“停課不停學”等場景中發揮關鍵作用;AI輔助診斷係統進駐多家醫院,顯著提升基層診療能力;智能養老設備逐步走進家庭與社區,為老年人安全保駕護航;城市智慧社保、政務服務平台實現“數據多跑路,群眾少跑腿”,大幅提升辦事效率。然而,發展中仍存在亟待破解的問題。一是關鍵核心技術(比如高級算法、專用芯片)仍有短板,應用深度不足,部分場景依賴國外技術框架;二是高質量、標準化的民生數據資源體係建設滯後,跨部門、跨區域數據壁壘與孤島現象突出,數據價值難以充分釋放;三是人工智能應用的成本效益比有待優化,部分智能化服務價格偏高,普惠性覆蓋不足;四是標準規範、倫理法規、安全保障體係尚不健全,算法歧視、數據泄露等風險時有發生,公眾信任度需進一步提升;五是不同群體數字技能差異明顯,部分老年人、農村居民等群體麵臨“數字鴻溝”,可能加劇新的社會不平等。
“人工智能+”民生福祉的重點應用場景與發展路徑
《意見》為“人工智能+”民生福祉描繪了廣闊應用藍圖,国产AV蜜桃网站可圍繞以下場景深化拓展。
一是“人工智能+”智慧教育。構建人機協同、虛實融合的新一代智慧學習環境。發展自適應學習係統,通過精準分析學生學習行為與能力圖譜,提供定製化學習路徑、內容推薦和輔導反饋,真正實現因材施教。推廣智能教學助手,為教師提供學情分析、備課授課、作業批改、教學評價等全流程支持,減輕工作負擔、提升教學效能。建設虛擬仿真實驗室、AI導師等創新載體,打破實驗條件限製,提供沉浸式、交互式學習體驗,激發學生探索興趣。同時,需嚴守技術應用的倫理邊界,建立算法審核機製防止歧視,強化學生隱私保護,確保技術服務於教育公平而非加劇差距。
二是“人工智能+”智慧醫療健康。這是需求最迫切、潛力最巨大的領域之一。重點發展方向包括AI輔助診療,依托醫學影像分析、病理輔助判讀、臨床決策支持係統(CDSS)等技術,提升診斷準確性與效率,尤其是向基層醫療機構傾斜,彌補優質醫療資源不足;AI賦能藥物研發,加速靶點發現、化合物篩選、臨床試驗等環節,降低研發成本與周期,讓救命藥更快惠及患者;AI健康管理,通過可穿戴設備、智能家居等持續采集個體健康數據,開展風險預測、慢病管理、個性化健康幹預與生活方式指導,推動醫療衛生模式從“以治療為中心”向“以健康為中心”轉變;AI公共衛生,應用於傳染病監測預警、突發公共衛生事件應急處置、流行病學調查等,提升公共衛生體係響應速度與精準度。必須建立嚴格的醫療AI產品審評體係,確保其安全性、有效性與可解釋性,讓技術經得起臨床檢驗。
三是“人工智能+”智慧養老。應對人口老齡化挑戰的必然選擇。發展智能護理機器人、康複輔助器具,提升失能半失能老人的照護質量與生活自主性;部署智能感知網絡(比如跌倒探測、行為異常分析、環境監測),實現老年人居家安全的實時監護與預警,讓子女更放心;打造智慧養老社區平台,整合線上線下服務資源,提供一鍵呼叫、便捷就醫、精神慰藉、生活照料等一站式服務,構建“沒有圍牆的養老院”;推廣AI陪伴機器人,通過語音交互、情感識別等功能緩解老年人孤獨感,豐富精神生活。技術應用的核心是“適老化”,需簡化操作流程、適配老年人使用習慣,避免技術成為新的障礙,讓科技充滿人文溫度。
四是“人工智能+”社會保障與就業。提升社會保障服務的智能化、精準化水平。運用AI優化社保經辦流程,實現待遇資格智能審核、無感認證、精準發放,減少人為差錯與跑腿次數;利用大數據和AI分析就業市場動態,實現崗位與求職者精準匹配、職業技能培訓個性化推薦,助力更充分更高質量就業;加強對失業人員、困難群體的智能監測與幫扶,建立“早發現、早幹預、早幫扶”機製,確保社會政策托底無遺漏。在此過程中,需建立數據安全與個人信息保護屏障,防範算法偏見導致的權益受損,保障社會保障的公平公正。
五是“人工智能+”智慧文旅體育。豐富人民群眾精神文化生活。發展AI創作生成技術,助力影視、音樂、文學等文化內容創新生產與精準傳播,讓優秀文化煥發新活力;打造智慧博物館、數字圖書館,通過AR/VR、個性化推薦等技術提供沉浸式觀覽體驗,讓文化遺產“活起來”;開發智能健身教練、虛擬運動場景,結合用戶體質數據提供科學鍛煉方案,推動全民健身與科學健身融合;優化智慧旅遊平台,實現智能行程規劃、實時客流疏導、沉浸式導覽,提升旅遊體驗的便捷度與舒適度。
深入實施“人工智能+”民生福祉的策略建議
為確保《意見》落地見效,推動“人工智能+”民生福祉行穩致遠,国产AV蜜桃网站需采取以下策略。
一是強化技術攻關與數據支撐。集中優勢力量突破人工智能芯片、算法框架、大模型等關鍵核心技術,擺脫對外依賴,築牢自主可控的技術底座。加快民生領域高質量數據集建設,建立國家民生大數據中心,在嚴格保護隱私和數據安全的前提下,打破部門壁壘,促進跨領域數據共享與融合應用,讓數據成為民生服務升級的“燃料”。
二是推動場景開放與示範引領。鼓勵各地各部門主動開放人工智能民生應用場景,通過“揭榜掛帥”“賽馬機製”等方式,吸引企業、科研機構參與創新,打造一批可感知、可複製的標杆應用。建設“人工智能+民生”應用示範區,探索技術落地的成熟路徑、商業模式與治理經驗,形成“試點—總結—推廣”的良性循環。
三是完善政策法規與標準體係。加快製定“人工智能+民生”領域的法律法規、倫理規範與標準體係,明確技術應用的邊界與底線。建立算法備案、審核與追溯機製,加強數據安全和隱私保護,對教育、醫療等敏感領域實施更嚴格的監管。完善人工智能產品與服務的安全評估體係,定期開展風險排查,築牢技術應用的安全防線。
四是促進普惠包容與技能提升。製定普惠性政策,引導企業開發低成本、易操作的智能化民生產品與服務,通過政府購買服務、補貼等方式降低使用門檻,讓技術惠及所有群體。開展全民數字技能培訓,針對老年人、農村居民等群體推出定製化課程,提升其對AI技術的接受度與使用能力,彌合數字鴻溝,防止“技術排斥”。
五是構建協同治理與多方參與格局。堅持政府引導、市場主導、社會參與的原則:政府負責戰略規劃、政策供給、監管服務,營造良好發展環境;激發企業創新活力,鼓勵其在技術研發、場景落地中發揮主體作用;支持高校、科研機構加強基礎研究與成果轉化;引導行業組織製定自律規範、參與標準建設;暢通公眾意見反饋渠道,讓群眾需求貫穿“人工智能+民生”行動全過程,形成多方協同的發展合力。
總而言之,深入實施“人工智能+”行動,民生領域是重中之重,更是技術價值的最終歸屬。這不僅是一場技術應用的升級,更是一次深刻的社會變革,關乎每個人的生活品質與未來福祉。国产AV蜜桃网站必須始終堅守以人為本、科技向善的原則,在戰略引領中統籌發展和安全,在突破關鍵瓶頸中推動人工智能與民生福祉深度融合,讓技術創新真正紮根民生土壤、解決實際問題。
(作者係中國宏觀經濟研究院高級顧問專家、國家發展改革委市場與價格研究所原所長)
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