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藍鯨新聞9月14日訊（記者 朱俊熹）這幾天，不少人都收到了AI幫忙點的第一份外賣。9月12日，美團首款AI Agent產品"小美"App官宣開展公測。因"小美"尚未完全開放，許多用戶紛紛在社交平台上詢問邀請碼，期望能盡快上手體驗。

據"小美"官方介紹，其定位是"一個小而美的AI生活小秘書"。該應用搭載了美團月初發布的自研模型LongCat-Flash-Chat，通過對話交互的方式，支持外賣下單、餐廳推薦、訂座導航等本地生活服務。未來還可能提供打車、訂酒店機票、買電影票等更多服務。

今年3月，美團核心本地商業板塊CEO王莆中就在社交平台上預告稱，正在做一款Native AI產品，願景是"每個人都能有一個專屬的生活小秘書"。他表示，會積極發揮美團內部的數據、場景和產業優勢，以期給用戶帶來全新體驗。"項目是我發起的，我會積極參與貢獻想法，但不是我‘帶隊’。"王莆中還補充道。

藍鯨科技記者實測發現，用戶可以通過文字或語音的方式與"小美"進行交互。例如向小美提出"幫我點一杯之前點過的喜茶"的要求後，對話框中會彈出思維鏈過程，顯示"正在使用美團的外賣服務"。用戶可以看到，小美在幾秒內就完成了對美團曆史訂單的查詢，最終返回推薦結果或訂單詳情，待用戶確認後即可支付下單。

整個下單外賣的過程都可在"小美"App內完成，即使用戶需要調整奶茶甜度、冰度等具體細節，也無需跳轉美團App。完成下單後，美團App中也會同步訂單信息。記者對比發現，通過小美下單和直接在美團下單的價格是一致的。

圖片來源："小美"App截圖

不過，在優惠使用方麵仍存在限製。一些商家提供的代金券需要用戶在美團App上手動領取後，才能在小美上使用。此外，雖然小美能自動抵扣美團神券，但目前尚不支持"膨脹"的玩法。也就是說，用戶若想通過膨脹來隨機提升抵扣金額，還是要回到美團App。

圖片來源："小美"App截圖

就部分操作場景來看，在"小美"上用自然語言來指示AI所花費的時間，甚至會比依賴按鈕、圖標、菜單和窗口等視覺元素的傳統方式更久。一位在互聯網大廠關注AI方向的產品戰略人士對藍鯨科技表示，在當前用戶的App使用習慣下，按鈕、拖拽等這種機械化的操作已經是一種相對高效的表達方式。在美團現有的使用場景裏，試圖通過退回到自然語言來提升效率，其實並不成立。

在該從業者看來，"小美"更適用於解決用戶的複合型組合需求。例如，當用戶隻確定了出行目的地，還不清楚要住哪裏、怎麽去、餐廳如何預訂時，傳統做法往往需要先在腦中構思方案，再逐項檢索和預訂。而未來借助AI的能力，可以直接輸入這些複雜需求，帶來更高效、便捷的體驗。

該行業人士認為，美團之所以將"小美"做成獨立App而非融入主App，是因為目前還處在早期驗證階段。當前用戶在美團App中的使用習慣仍以搜索為主，而Agent采用的是對話的交互方式，兩者心智存在差異，因此很難直接嵌入搜索框。"如果要放進去，就隻能新做一個獨立的tab（板塊），但目前的能力還不夠成熟。"他補充道。

"小美"並非首款打出"AI點外賣"旗號的應用。去年10月，大模型獨角獸智譜AI就發布了智能體AutoGLM，主打能夠模擬人類操作手機。除了可以幫助用戶在美團下單外，AutoGLM這款通用型Agent還可以執行微信、淘寶、小紅書等其他App的常用操作，包括發送微信消息、給朋友圈點讚、預訂機酒等等。

智譜希望智能體支持跨應用操作，但受製於各家平台之間的壁壘，采用了可視化交互圖形界麵（GUI）的運作方式。以美團點外賣這一場景為例，在下達指令後，AutoGLM會模擬用戶點擊、滑動、輸入等操作，依次完成搜索餐館、選擇菜品、加入購物車、提交訂單並付款的全過程。和"小美"相比，AutoGLM耗時顯著更長，但過程更接近真實地在應用中操作美團App。

使用智譜AutoGLM下單美團外賣

而作為大模型廠商，智譜發展Agent應用的意圖也很明確。在8月升級AutoGLM 2.0時，智譜強調已將AutoGLM的操作執行能力封裝為API，隻需簡單接入即可將這一能力無縫融入各類硬件設備，包括AI眼鏡等可穿戴設備到傳統家電。自去年AutoGLM發布以來，智譜也與榮耀、三星等硬件廠商展開了深度合作。

"美團和智譜沒有直接的競爭關係，美團更多的注意力應該在抖音、微信和手機操作係統這些流量上遊的平台。"前述大廠產品戰略人士表示，如果未來AI Agent發展得足夠成熟，用戶很可能隻需要通過一個中心化的"萬能入口"進行交互，像美團這樣的服務提供商就會變得被動。因此，美團希望能在早期占據更主動的流量入口位置。

美團CEO王興曾表示，對於AI的策略是進攻，而不是防守。一季度美團研發投入達58億元，同比增長15%。另據王莆中透露，美團每年在AI上的投入超百億元，"但是国产AV蜜桃网站覺得這個投入是值得的。因為隻有把AI基礎設施、大模型研發投入下去，才能讓美團在過去十幾年在各行各業積累的大數據發揮新的價值。"