作者丨巴裏
編輯丨關雎
又一個千億獨角獸即將誕生。
據報道，荷蘭光刻機巨頭ASML將領投法國大模型獨角獸Mistral AI的17億歐元（約合人民幣140億元）C輪新融資，據悉其將投入13億歐元（約合人民幣108億元），成為Mistral AI最大股東，並在Mistral AI董事會中獲得席位。
此輪融資完成後，Mistral AI的估值有望達到120億歐元（約合人民幣1004億元），將成為歐洲估值最高的AI公司。
“硬件基石”ASML+“軟件大腦”Mistral AI的這對歐洲科技圈組合，堪稱“王炸”。
全球光刻機霸主為何盯上了AI公司？
全球芯片製造離不開極紫外（EUV）光刻機，而全球唯一能生產這種設備的就是荷蘭ASML公司，台積電、英特爾這些芯片巨頭都得靠它，一台EUV光刻機售價高達1.8億美元（約合人民幣近13億元）。
可以說，ASML和Mistral AI的合作，是歐洲在AI時代為追求技術自主而進行的一次重要布局。
長久以來，美國AI巨頭如OpenAI、穀歌等在全球大模型市場占據主導地位，Mistral AI作為歐洲版的OpenAI，其開源模型性能能媲美GPT-4，被視為歐洲對抗美國AI的關鍵力量。而ASML提供的資金或有助於減少歐洲對美國AI大模型的依賴。
從ASML自身業務來看，它對AI技術也有著切實的“剛需”。ASML的光刻機是“硬件基石”，Mistral的AI是“軟件大腦”，兩者結合能產生“1+1＞2”的效果。
ASML過去的投資主要集中在硬件領域——包括收購半導體檢測設備商漢微科、光源技術供應商Cymer、光學係統製造商Berliner Glas以及投資德國光學巨頭蔡司，都是為了鞏固其在光刻領域上的優勢。
但如今，ASML意識到軟件算法同樣能成為核心競爭力。
ASML製造用於頂尖芯片生產的光刻機，一直利用AI來提高工具效率。在光刻機的研發、生產和良率優化等環節，AI技術發揮著越來越重要的作用。
通過AI分析光刻機傳感器裏的海量數據，能夠提前預測設備是否會出現故障，避免突然停機對芯片生產造成影響；還能模擬芯片圖案，優化光刻參數，提高芯片良率，為客戶節省大量成本。
圖源：ASML
然而，目前ASML所使用的AI技術大多來自美國，像英偉達的CUDA生態、穀歌的TensorFlow等。
在國際形勢複雜多變的背景下，這種對美國AI技術的依賴存在潛在風險，一旦美國在技術供應上采取限製措施，ASML的業務將遭受巨大衝擊。因此，扶持Mistral AI這樣的歐洲本土AI企業，就如同為自己打造了一個“備胎”。
Mistral AI自身具有的獨特價值，這也是吸引ASML投資的重要因素。與OpenAI等美國AI公司不同，Mistral AI走的是開源路線。
2024年4月10日，該公司推出了MoE模型Mixtral 8x22B，其參數規模達到1760億，在當時市場上僅次於馬斯克的Grok-1，成為參數規模第二大的開源模型；今年5月推出的Mistral Medium 3，性能可與Claude Sonnet 3.7相媲美，但成本卻低於DeepSeek-V3。
今年2月，Mistral AI推出了對標ChatGPT的聊天機器人Le Chat，該應用上線不到兩周，移動端下載量就突破了100萬次。此外，他們還發布了名為"Mistral Code"的編程應用，與現有的AI編程工具Windsurf、Cursor展開競爭。
Mistral AI的商業化進程也在加速推進，這進一步提升了其投資價值。
據TechCrunch 7月援引知情人士消息，Mistral AI 2024年的收入已達數千萬歐元。今年6月，創始人兼CEO Arthur Mensch在接受媒體采訪時表示，自2025年初以來，公司收入已實現三倍增長。
其官網顯示，客戶包括法國安盛保險、比利時德克夏銀行、法國巴黎銀行、法國電信運營商Orange、法國製藥和化妝品集團Pierre Fabre、盧森堡政府、思科、IBM、SAP、Snowflake等。
不過，與OpenAI相比仍存在顯著差距。OpenAI在2025年前7個月的年度經常性收入(ARR)已達120億美元，遠超2024年約40億美元的水平。
三位90後挑戰OpenAI，兩年幹出千億獨角獸
Mistral AI的成立，始於三位30歲出頭的大學同窗，在2023年5月的再度聚首。
公司創始人兼首席執行官Arthur Mensch，在巴黎綜合理工學院和巴黎高等師範學院求學時，結識了另外兩位聯合創始人——Timothée Lacroix和Guillaume Lample。
2022年，生成式AI的發展趨勢初現端倪，這成為了他們萌生創業想法的契機。盡管Arthur Mensch並未明確表示是受ChatGPT大獲成功的啟發，但自2022年12月以來，ChatGPT的火爆確實為眾多AI從業者帶來了全新的思路。
Mistral AI聯合創始人：Guillaume Lample、Arthur Mensch、Timothée Lacroix，圖源：TechStartups
盡管他們年紀輕輕，卻都擁有令人矚目的履曆。
1992年出生的Arthur Mensch，26歲便獲得機器學習博士學位，隨後進行了兩年的數學博士後研究。畢業後，他成為穀歌旗下人工智能公司DeepMind的高級研究科學家。
在DeepMind任職期間，他參與了Chinchilla模型的研發工作。該模型證明，在具備足夠計算資源和數據的情況下，小模型經過長期訓練也能夠超越大模型。
首席科學家Guillaume Lample和首席技術官Timothée Lacroix都是Meta大模型LLaMa的主要架構師。Guillaume Lample先後畢業於巴黎綜合理工學院和卡內基梅隆大學，畢業後在Meta工作了超過六年時間。
可以說，這樣的團隊背景在AI領域堪稱頂尖。當時在全球範圍內，真正精通構建類似ChatGPT的大語言模型、具備訓練和優化大模型專業知識的人才極為稀缺，大約僅有80 - 100人。
除了這三位90後聯合創始人之外，就連三位核心員工也都有著創業經曆或者政府背景。
其中包括法國小企業健康保險平台Alan的首席執行官Jean - Charles Samuelian和首席技術官Charles Gorintin，以及前法國數字事務國務秘書Cédric O。睿獸分析顯示，Alan公司目前已完成8輪融資，估值達到40億美元，早已成為一家獨角獸公司。
翻看Mistral AI的融資曆程可謂“神速”。從種子輪到C輪，成立僅兩年時間，其估值有望從1億美元飆升至超百億美元。
值得一提的是，2023年5月公司剛成立時，團隊僅有6人，產品都還未推出，僅憑借7頁PPT就創紀錄地獲得了1.05億歐元（約合人民幣近9億元）的種子輪融資，投資方多達14家，創下當時歐洲史上最大的種子輪融資紀錄。2024年完成B輪融資後，Mistral AI的估值超過60億美元（約合人民幣430億元）。
另據The Information報道，蘋果高管曾在內部探討收購Mistral AI的可能性。
睿獸分析顯示，Mistral AI已累計完成5輪融資，融資總額超過12億美元（約合人民幣88億元）。若加上即將完成的新一輪融資，其融資總額將達到32億美元（約合人民幣231億元）。具體來說，投資方主要包括三類：
1、風險投資機構
矽穀及歐洲的頂級風投公司：General Catalyst（領投B輪融資）、Lightspeed Venture Partners（參與多輪融資）、Andreessen Horowitz（a16z，參與A輪和B輪融資）、Bpifrance（法國國家投資銀行，參與B輪融資）、法國巴黎銀行（參與B輪融資）。這些機構為Mistral AI提供了早期及成長階段的關鍵資金支持，推動其技術研發與市場擴張。
2、科技行業巨頭
涵蓋芯片、雲計算、軟件等領域的龍頭企業：英偉達（參與A輪和B輪融資，提供算力支持）、微軟（參與A輪和B輪融資，通過Azure AI平台合作）、Salesforce（參與A輪和B輪融資，推動企業級AI應用）、三星風險投資公司（參與B輪融資）。這些公司的投資不僅帶來資金，更通過業務協同強化了Mistral AI的技術生態。
3、戰略投資者與主權基金
包括ASML（荷蘭光刻機巨頭，擬領投C輪融資，投資13億歐元成為最大股東，強化歐洲科技主權）、MGX（阿布紮比主權基金，計劃投資10億美元，延續其全球AI投資策略）。此類投資者通過大額資金注入，推動Mistral AI成為歐洲AI領域的領軍企業，並助力其拓展全球市場。
據彭博報道，C輪融資完成後，Mistral AI的估值有望達到120億歐元（約合人民幣1004億元），將成為歐洲估值最高的人工智能公司。
雖然此次融資讓Mistral AI獲得了充裕的資金支持，但這家AI初創企業仍麵臨著重重挑戰。與OpenAI、穀歌等美國科技巨頭相比，Mistral AI在資金儲備、算力規模和數據資源等方麵仍存在明顯差距。
AI領域的競爭堪稱一場曠日持久的"燒錢大戰"。持續不斷的高強度研發投入、維持頂尖算力所需的巨額開支，以及在全球範圍內爭奪頂尖AI人才的激烈競爭，這些都是Mistral AI必須長期麵對的嚴峻考驗。
AI上戰場，歐洲本土科技圈聯手早有預兆
談及這次ASML投資Mistral AI，是旨在加強歐洲的科技主權，這是從何得出的呢？Mistral AI的大模型具體又會應用在什麽場景裏呢？
實際上，在此之前，Mistral AI聯手歐洲本土客戶加強技術合作，已經早有預兆。創業邦翻看Mistral AI官網的客戶列表，其中來自德國的國防AI獨角獸Helsing就是一個具有代表性的案例。
Helsing可謂是歐洲國防AI領域的“新銳力量”，2021年才成立，但發展速度極快，現在已經能提供從AI戰場感知軟件到自主無人機、空戰係統的全套軍事技術解決方案，甚至連歐洲戰鬥機的電子戰能力都有他們的參與。
今年6月，Helsing完成了6億歐元（約合人民幣50億元）的D輪融資，估值飆至120億歐元（約合人民幣1006億元）。
而Helsing的最大對手則是來自美國的全球最大AI軍工巨頭Anduril，同樣在6月，後者完成了25億美元（約合人民幣180億元）的新一輪融資，估值從去年的140億美元猛增至305億美元（約合人民幣2175億元）。Anduril的合作方則是同樣來自美國的科技巨頭Meta，雙方正攜手研發軍用新產品，包括一款由AI驅動的智能頭盔。
Helsing和Mistral AI這對歐洲本土科技搭檔顯然也不甘示弱，最近也在聯手幹了一件大事——要一起給歐洲的國防係統裝上更聰明的“大腦”，讓AI幫士兵更高效、更安全地應對戰場上的複雜情況。
這次兩家合作，其實是把Helsing在軍事場景裏的“實戰經驗”（比如烏克蘭戰場上的無人機部署、戰鬥機電子戰係統的優化）和Mistral AI的“技術本事”（比如能聽懂人話、會做複雜決策的AI模型）揉在一起，目標是開發出更適合歐洲軍隊的下一代AI係統。
Helsing增援烏克蘭的新型無人機，圖源：dailywrap
他們要做的核心，是一種叫“視覺-語言-行動”（VLA）的AI模型。
簡單來說，就是讓AI不僅能“看懂”戰場環境（比如識別敵人的坦克、無人機，或者判斷地形的危險程度），還能“聽懂”士兵的指令（比如“偵察前方5公裏有沒有埋伏”“幫我分析這個目標的威脅等級”），然後“自己動手”完成任務（比如派出無人機去偵查、調整武器的攻擊參數，或者給士兵發送實時的戰術建議）。
舉個例子，以前士兵要盯著屏幕分析無人機傳回來的畫麵，還要手動指揮無人機去特定位置，現在有了這個AI，士兵隻要對著語音助手說句話，AI就能自動完成這些步驟，而且速度更快、更準，不會像人一樣疲勞。
其實歐洲這幾年一直很焦慮，因為俄烏衝突裏，雙方都在用AI無人機、電子戰係統，歐洲覺得自己在這方麵落後了，而且太依賴美國的AI技術（比如美國的OpenAI）。
所以Helsing和Mistral AI的合作，其實是歐洲“防務AI自主”的關鍵一步——通過聯合兩家公司的優勢，開發出屬於歐洲自己的AI係統，讓歐洲軍隊在未來的戰爭裏有更多的“智能籌碼”。
而且他們特別強調“人類-AI協同”，不是讓AI取代士兵，而是讓AI當士兵的“智能助手”。比如在戰場上，AI可以快速分析敵人的動向，但最終要不要攻擊、怎麽攻擊，還是得由士兵來決定，這樣既能發揮AI的優勢（速度快、不會疲勞），又能保證人類的判斷（更靈活、更有道德感），避免出現“AI失控”的情況。
這次合作對歐洲來說意義不小。
一方麵，能讓歐洲減少對美國AI技術的依賴，掌握自己的“技術主權”；另一方麵，也能推動歐洲防務從“傳統人力密集型”向“智能技術密集型”轉型，讓士兵更安全、作戰更高效。而且這種“人機協同”的模式，說不定還能用到民用領域（比如救災、安保），讓更多人受益。
