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在以“數智領航，服貿煥新”為主題的2025年服貿會上，人工智能（AI）與數智化轉型依舊是炙手可熱的話題。

此次畢馬威中國重磅發布《智能行業-通過AI驅動轉型創造價值的藍圖》係列報告，並聯合國家信息中心信息與網絡安全部帶來“築牢安全可信基座 賦能企業價值躍遷”主題活動，探討AI驅動轉型與網絡安全保障等焦點話題，為企業如何麵對數字化、智能化浪潮提供了必要參考。

從合規底線到價值引擎

安全是發展的前提，發展是安全的保障，高水平安全保障高質量發展。網絡安全與數據合規已成為企業高質量發展的關鍵因素。網絡安全就是國家安全，國家相繼發布《網絡安全法》《數據安全法》《個人信息保護法》，以及《網絡數據安全管理條例》等法律法規，要求各行業構建健全的安全治理體係，提升信息資產的保護能力。

在畢馬威中國科技谘詢技術風險管理服務主管合夥人郝長偉看來，國家對網絡與數據監管框架的不斷完善，核心是三方麵考慮：一是這事關國家安全與產業安全，數據已經成為關鍵生產要素，關係到產業鏈安全和國家治理能力；二是公眾對隱私保護的關注度上升，立法是對個人權益保護的回應；三是促進數字經濟健康發展，通過標準化、合規化的製度設計，為企業創新營造公平、透明的環境。

針對跨國企業如何應對國家安全監管及合規建設等方麵的挑戰，郝長偉則表示，在企業實踐中，畢馬威也觀察到了一些痛點。例如，合規要求複雜且碎片化，不同法律法規、行業規範之間存在交叉，企業難以形成統一理解；數據資產盤點不足，企業對自身數據“在哪裏、歸誰管、如何用”缺乏清晰認知，導致合規落地困難；合規與業務目標衝突，很多企業擔心嚴格管控會影響效率與創新。

為此，畢馬威中國在本次服貿會上，在國家信息中心信息與網絡安全部支持下，舉辦了主題為“築牢安全可信基座·賦能企業價值躍遷”的活動，共同探討“從合規底線到價值引擎——安全驅動數字經濟新範式”。

數據全生命周期管控

近日發布的《國務院關於深入實施“人工智能+”行動的意見》規劃了中國人工智能麵向未來的國家行動路線圖，將促使中國加速形成人機協同、跨界融合、共創分享的智能經濟和智能社會新形態。在綜合政策推動下，越來越多研究和服務機構加大力度推出人工智能（AI）與產業融合的創新成果。

畢馬威中國在服貿會現場發布的係列報告，積極響應國家政策導向，為企業提供實操性的轉型框架。從核心觀點來看，報告提出企業AI價值創造需經曆“賦能（賦能員工）-融合（實現工作與人工智能的融合）-演進（推動企業發展演變）”三階段成熟度建設，且需同步提升基礎、職能、企業三個層麵的AI能力。

在數字經濟時代，畢馬威中國正通過生成式人工智能賦能產業和企業變革，築牢安全可信基座的雙軌策略，助力企業實現高質量、可持續的價值躍遷，為推動新質生產力發展貢獻專業力量。

郝長偉表示，畢馬威中國提出數據全生命周期管控的理念，其核心是把數據看作涵蓋五大階段的完整資產：從數據獲取，確保合法合規采集，避免源頭風險；到數據存儲與傳輸，強調加密、隔離、訪問控製，降低泄露風險；到數據使用與共享，明確使用邊界，開展脫敏、最小化原則，保障數據安全利用；再到數據流通與跨境，建立審批與監控機製，確保數據跨境流動符合法律要求；最後是數據銷毀與歸檔：建立規範的銷毀流程，防止二次泄露，同時實現可追溯歸檔。

這一體係幫助企業解決風險、管理和價值這三類問題，“畢馬威的價值在於幫助企業實現從被動合規走向主動治理，從而把數據全生命周期管控轉化為數字化戰略的基礎能力，”郝長偉說。

AI帶來雙重效應

最近一段時間，AI的安全監管已引發不小的關注。對於網絡安全、企業安全運營來說，AI也帶來了雙重效應。

郝長偉告訴記者，一方麵AI可大幅提升威脅檢測、日誌分析、風險預警的效率與準確性。例如，利用AI對海量安全告警或事件進行建模，幫助企業快速識別異常。但另一方麵，AI本身可能被濫用，如AI生成攻擊腳本、AI深度偽造（Deepfake）、AI克隆帶來的身份與知識產權風險。

在這樣的背景下，企業安全運營應從兩個方向規劃：一是構建AI治理框架：包括AI使用的合規邊界、透明性和可解釋性，確保企業使用AI的同時不會觸碰法律與倫理風險。二是強化AI驅動的安全運營中心，利用AI實現自動化威脅檢測、響應和取證，提升運營韌性。

郝長偉透露，“畢馬威的實踐經驗是，引入AI安全評估體係，幫助企業在采用AI時進行合規和風險審查。同時，推動AI與安全運營融合，比如AI在零信任架構下的動態訪問控製、在漏洞管理中的智能優先級排序等。還有一點非常重要，那就是人才與流程雙輪驅動，輔導企業培養AI+安全的複合型人才。”