新智元報道

編輯：編輯部

【新智元導讀】在新智元十周年峰會上，昆侖萬維董事長兼CEO方漢分享了企業三年四代「天工」的演進故事。從音樂、視頻到智能體，昆侖萬維在AIGC與AGI浪潮中不斷突破，實現了從互聯網平台到AI原生公司的轉型。昆侖萬維憑借全球化布局與持續創新，正在勾勒「破界·融合·共生」的未來願景。

通用人工智能（AGI）無疑是科技界最令人向往的理想之一，它代表著人類智慧的極致想象。

這個願景令所有人心馳神往，遺憾的是，暫時国产AV蜜桃网站還難以觸碰。

與之相比，人工智能生成內容（AIGC）像流星般劃破夜空驚豔了所有人。

現在每個人都可以使用AI生成作品！

當下，用AIGC來生成文字、圖片、音樂、影視等作品已經成為時代浪潮！

不論是年初ChatGPT引發的吉卜力熱潮，還是穀歌nano banana發布後的香蕉革命，都證明一件事：

每個人都有一顆渴望表達的心。

有機構統計，AIGC市場規模在2023年達到16億美元，預計到2030年將增長至187億美元。

2024-2030年預測期間的複合年增長率高達25.39%！

據Global Market Insights報告，AIGC市場預計從2025年的297億美元增長，2024年已達270億美元，年複合增長率為11.6%

在這股浪潮中，國內外公司紛紛布局，但有一家中國公司提前就洞察到AIGC的潮流趨勢。

在多模態領域不斷創新，推出AI智能助手、AI視頻、AI音樂與音頻、AI遊戲、AI社交等的產品矩陣。

在「新智元十周年峰會」上，昆侖萬維董事長兼CEO方漢登台，以「破界·融合·共生」為題，分享了昆侖萬維如何在全球AI浪潮中完成轉型，走向AGI產業實踐。

2025年，新智元也一同見證了昆侖萬維AI產品的迭代和升級爆發之路。

讓打工人沸騰的AI版Office，天工超級智能體（Skywork Super Agents），国产AV蜜桃网站進行了全麵實測，從此鍵盤鼠標徹底退休！

對標李飛飛的World Labs，中國自研的世界模型Matrix-3D，隻需單張圖就能生成可自由探索的3D世界！

還有中國首個開源的AI短劇模型SkyReels-V1，也出自昆侖萬維之手，可以4090（單台顯卡80秒）秒生好萊塢級大片！

以上並不是全部，還有很多的產品和模型。

在AI技術浪潮席卷全球的今天，如何將前沿的大模型技術轉化為具備商業價值的落地應用，是所有從業者麵臨的核心課題。

昆侖萬維董事長兼CEO方漢先生在峰會上回顧公司發展曆程：

昆侖萬維在長達17年的發展過程中一直在努力求新求變，不斷尋找第二曲線，也不斷進行高速轉型。

在此基礎上，他進一步分享了對多模態AGI產業化的獨到見解。

他認為，通用Agent並非萬能解，垂類行業的深度推理數據是構築技術壁壘的關鍵。

同時，他提出了AI商業落地的核心邏輯：toB在於「增效」，而toC的根本在於「降本」。

方漢還提到一個有趣的觀點，情感陪伴這種看似小眾的需求，反而是最接近C端用戶的真實痛點，這方麵的token消耗僅次於編程的需求。

在探索中發現機會

昆侖萬維是一家典型的中國互聯網企業，17年來不斷求新求變、勇於自我轉型。

公司成立早期主要在海外實現增長，之後進軍網絡遊戲並成功上市，再到布局互聯網平台。

而從2022年起，公司堅定轉向AGI與AIGC業務，逐步形成了「三駕馬車」：

AGI與AIGC業務（核心增長引擎）

信息分發與元宇宙業務（以Opera瀏覽器為代表）

投資業務

早在2022年12月，昆侖萬維就發布了國內首個開源13B中文預訓練大模型，走在行業前列。

事實上，自2020年起，公司便果斷押注AI，開啟了音樂大模型研發。

如今，音樂模型已成為昆侖萬維技術最強、成果最顯著的方向之一。

可在當時，創始團隊同樣麵臨十字路口：

轉型互聯網平台五六年，取得了一些成績，下麵該選擇什麽方向？

當時擺在麵前的有四條賽道：Web 3.0、元宇宙、VR、AI。

就在GPT-3帶來震動之時，他們押下了那一注。方漢回憶：

當時国产AV蜜桃网站並不知道什麽是AGI，但国产AV蜜桃网站相信，GPT-3給国产AV蜜桃网站帶來了方向，AIGC會大行其道。

事實印證了選擇的正確。

這一步，不僅改變了昆侖萬維的未來，也讓它在AI浪潮中站上了前排。

昆侖萬維的成長軌跡，幾乎就是中國互聯網企業的縮影。

2008年成立，2015年登陸深交所，公司一度憑借頁遊、手遊出海打開全球市場，業務已覆蓋100+ 國家與地區、全球月活近 4 億；

2025年上半年營收37億元，海外占比92%。

在發展的前十餘年裏，昆侖萬維經曆了三次關鍵轉折：

真正的轉折點，發生在2022年。

全球AI浪潮驟起之時，昆侖萬維果斷All in AI——從開源中文預訓練模型起步，迅速延展到音樂、視頻、搜索與智能體。

多模態推理、生成與應用「三線並進」，公司由互聯網平台型企業，加速躍遷為AI原生公司。

如果說轉型是方向，那產品就是驗證方向的最好證據。方漢直言：

昆侖萬維在AI上的投入是從2020年開始的，最初的探索就是音樂大模型。

三年時間，昆侖萬維在語言、音樂、視頻、智能體等多模態領域全麵開花。

昆侖萬維AGI發展裏程碑

多模態產品矩陣的持續突破

起點｜天工大模型：從1.0 到4.0

天工係列是昆侖萬維進入大模型賽道的起點。

2023年，天工1.0發布，成為中國首個對標ChatGPT的雙千億級語言模型；

2024年，天工2.0和3.0相繼上線，采用混合專家架構拉開差距；

2025年，4.0進化為多模態，麵向C端免費開放，實時語音對話更順暢。

年四代，主線清晰——以「用」促「研」，把大模型帶到更多人手邊。

Skywork Super Agents：8小時縮短到8分鍾

演講中，方漢花了最多時間介紹的，是Skywork Super Agents。

這款產品切入的，正是所有人都離不開的辦公場景。

傳統的office產品：Word、Excel、PPT用起來割裂，來回切換，既耗時又低效。

哪怕是微軟、Office、穀歌Workspace這樣的全球產品，也沒能真正解決這個問題。

方漢一針見血地指出：

80%的辦公時間耗在Office。一個大會PPT，動輒2萬—10萬才能做出專業水準。

過去的AI辦公助手，也隻是給出一些模糊的建議，真正落地還得由人進行二次加工。

Super Agents想要解決的，就是這種低效。

它走的是一條完全不同的路——不是「問你想做什麽」，而是「你最終要什麽？」

這個過程是可以追溯的，為的就是確保產品完全不會出現幻覺，顯著降低「胡說」風險。

就這樣一步步對齊目標；後一口氣交付文檔、表格、PPT、播客，甚至視頻。

過去幾天的工作量，如今幾分鍾就可以交付。

Skywork Super Agents国产AV蜜桃网站做過非常詳細的測評，完全就是想象中「智能體」的樣子！

首先是支持的模式非常多，幾乎涵蓋了「打工人」日常能夠想到和用到的所有場景。

而且其中有幾個場景運行起來真的是那種「科幻般」的效果！

你懂嗎，就是鋼鐵俠和賈維斯互動那種感覺。

方漢現場還分享了一個券商用戶的故事：

剛畢業三年之內的初級研究員應該不可能做得比国产AV蜜桃网站這個產品更好。

隻有高級研究員才能做得比国产AV蜜桃网站更好，應該來說国产AV蜜桃网站滿足了很多用戶的剛需。

自5月發布以來，一周內社交媒體話題閱讀量破3.5 億；上線首日因訪問量過大限流，一度登頂GAIA榜單全球第一。

它不僅是一款爆款，更成為昆侖萬維全球化戰略的重要支柱。

藝術與娛樂：Mureka與SkyReels

音樂大模型是昆侖萬維最早的布局，也是最具代表性的成果。

2025年3月，Mureka 01發布全球首款音樂「推理」大模型，在指標上對標並超越Suno；

升級至V7.5後，在中文歌曲的音色、演奏技法以及咬字、發言、情感體現上都已經是目前最好的模型。

方漢表示：

昆侖萬維的AI音樂模型MurekaV7.5，可以Suno可以相提並論。

如今，從歌詞、旋律到演唱、MV，全都能由Mureka一鍵生成，真正做到了AI「音樂生產一條龍」。

視頻方向的代表作品是SkyReels。

2025年2月發布的V1，是國內首個麵向短劇創作的生成模型，同年4月迭代到V2。

一張照片 + 一段語音 = 會說話的短劇鏡頭；還能改台詞仍口型自然。

8月A3進一步升級！

方漢笑稱說：

昆侖萬維不光能驅動人，還能驅動物。

這句話讓現場觀眾會心一笑。

8月升級版SkyReels-A3更進一步，數字人表演效果逼真，成為AI視頻生成的一個標杆。

持續拓展的多模態拚圖：Matrix與其他新品

另一大亮點，是Matrix係列世界模型。

首先是Matrix-Game2.0：支持實時交互視頻的生成，表情動作符合物理邏輯，可用於虛擬遊戲訓練。

這一產品打通了從遊戲自動生成訓練數據的管道，從理論上來說可以把所有類型的遊戲都變成虛擬世界。

Matrix-3D：能把一張圖片和一句話擴展為可探索的3D世界。

Matrix給出另一條路：讓AI直接生成可探索的虛擬世界。

除了重點產品，昆侖萬維還在不斷擴展多模態版圖：

Skywork UniPic 2.0：整合生成、編輯與理解，首次引入漸進式雙任務強化學習，在複雜指令下表現更穩定；

Skywork Deep Research Agent：打破傳統搜索邊界，不隻檢索文本，還能分析小紅書、推特、Instagram上的多模態內容。

它們補齊了昆侖萬維的多模態拚圖，展現了構建完整生態的野心。

大模型落地應用的思考

方漢也分享了他對大模型落地的一些思考。

站在全球市場看趨勢，才能更清晰地理解產業邏輯。

昆侖萬維如今94%的收入來自海外，AI產品的落地同樣以海外為主。

從Token的消耗看人類情感需求

方漢提到一個有趣的現象。

美國的OpenRouter作為大模型聚合API，對外統計過token的消耗情況。

結果顯示，87%的token被用於代碼相關任務，這個也印證了目前以Cursor為主的編程智能體是主流方向。

但排名第二的並不是大家以為的個人助理或市場營銷，而是——情感聊天與角色扮演。

這背後說明了兩個事實：

一方麵，編程依舊是大模型最強的應用場景；另一方麵，情感陪伴這種看似小眾的需求，反而是最接近C端用戶的真實痛點。

通用Agent解決所有問題是偽命題

方漢在介紹Agent時，提出一個有意思的觀點：

通用Agent也許不能解決所有問題。

像過去的Windows+Office、安卓+GMS以及其它的所有行業軟件都各有巨頭。

從曆史上來看，沒有任何一家公司能夠壟斷所有方向。

一個通用Agent能解決所有問題嗎？方漢認為非常有難度。

原因可以從目前token的消耗比例和大模型發布時喜歡「打榜」窺見一二。

現在不管是GPT-5，還是Grok 4，還是最新發的Claude 4.1，發布時的評測榜單以數學和編程榜單最多。

現在token消耗最多的是編程，那為什麽大家都去打數學榜單？

難道所有人用大模型都是為了解數學題嗎？

根本原因是，目前人類能夠獲得最好的數據其實還是代碼和數學。

尤其在GPT-4o把CoT引入大模型之後，所有大模型要想能力提高，都需要非常好的、非常全的推理數據，也就是說有解題過程的數據。

而很令人幸運的是，由於GitHub大規模版本控製工具中心的出現，人類的代碼有史以來過程數據最詳盡，每次做代碼提交都要寫原因，都要寫注釋，代碼質量是最高的。

而數學由於中國、印度的K12教育是全世界發展最好的，人類積累了將近2億條K12教育的數據，尤其數學題的數據。

所以說，數學題也能解得很好。

反觀其它領域的數據其實沒有中間過程。

比如法院判決書會寫理由，卻不會告訴你法官的完整思考鏈條。

缺乏推理過程的數據，就很難支撐模型能力的躍升。

因此，在他看來，通用Agent不是最優解。

未來真正的突破口，在於各個垂直行業自己去積累和構建推理數據，才能像編程和數學一樣，出現質變。

未來願景：破界·融合·共生

在方漢看來，這些產業觀察並不是和產品割裂的，而是共同勾勒出未來大模型發展的方向。

科研突破、產品迭代、產業落地，最終都要匯聚到一個更宏大的願景：破界、融合、共生，就像昆侖萬維的產品矩陣一樣。

昆侖萬維多模態AGI產業生態

昆侖萬維在堅持「All in AGI & AIGC」 的同時，依托海外收入占比92%的先發優勢，走出「先全球化、再本土化」的產業落地路徑。

在演講的最後，方漢用一句話點明了大模型落地的邏輯：

ToB是增效，ToC是降本，這是兩個最基本的邏輯。

無論是Skywork Super Agents提升辦公效率，還是Mureka、SkyReels讓音樂與視頻創作的門檻大幅降低，背後都對應著同一個趨勢——

智能紅利，正在以更低成本、更高效率，觸達更多人。

站在十周年的新起點，新智元與昆侖萬維一起回望過去十年的AI浪潮，更要展望未來的「破界·融合·共生」。

方漢強調的是：

AGI是一個理想；

但AIGC讓每個人更好地表達自我，這是可以落地的。

這也是昆侖萬維的願景：實現通用人工智能，讓每個人更好地塑造與表達自我。

今天，中國企業在AIGC領域迎來了特殊機遇。

一方麵，受限於融資環境，許多企業被迫更專注於商業落地與盈利模式探索；另一方麵，這種壓力反而加速了中國廠商在AIGC賽道上的實踐和創新。

正如「窮人的孩子早當家」，昆侖萬維堅信中國企業必將在AIGC這一最接近C端用戶、最具增長潛力的領域，實現突破和領先。

在破界、融合、共生的過程中，讓国产AV蜜桃网站共同見證並推動AGI產業的繁榮發展。