9月11日，在2025 Inclusion·外灘大會開幕主論壇上，香港大學計算與數據科學學院院長馬毅指出，當前人工智能雖技術蓬勃發展，卻仍缺乏對智能本質的科學理解。他強調，必須將AI從依賴試錯、不可解釋的“黑箱”係統，轉變為基於數學原理與閉環反饋的“白箱”模型，才能真正實現機器智能。

馬毅回顧了智能演化的四個階段：從DNA所代表的種係遺傳智能，到生物個體出現大腦與感知係統形成的個體發育智能，再到借助語言實現的群體智能，最後才是真正意義上的人工智能。他指出，生命進化本質是智能機製的啟動，而當前以大模型為代表的AI仍處於最初級的“種係智能”階段，依賴海量參數與預訓練數據，不僅資源消耗高、效率低，且缺乏個體記憶與自我意識。

馬毅表示，智能的核心在於“自我驗證與自我糾錯”的能力，即能夠批判性地審視既有知識，發現錯誤、修正並完善它。而當前的大模型僅是靜態知識的存儲庫，無法理解其內容，因而才會出現基礎邏輯混亂和“幻覺”問題。“雖然擁有海量‘知識’，但不具備真正的‘智能’。”他說道。

展望未來，馬毅認為必須將智能作為一個嚴謹的科學與數學課題來研究，聚焦於構建具備個體記憶與閉環自治能力的係統，在可解釋的理論框架下推動機器智能向真正意義上的“自主智能”演進。

9月11日上午，以“重塑創新增長”為主題的2025 Inclusion·外灘大會在上海黃浦世博園區開幕。今年大會內容呈現國際化、多元化特色，聚焦“金融科技”、“人工智能與產業”、“創新創投生態”、“全球對話與合作”、“負責任創新與普惠未來”五大內容主線，設置了1場開幕主論壇、44場見解論壇、科技展覽和係列科創活動。大會設置10000平米科技展覽、5000平米科技集市，吸引了近200家企業參展，超30項科技新品亮相。