新智元報道
編輯：傾傾
【新智元導讀】在大眾視野裏，OpenAI的故事隻剩下幾個響亮的名字。但真正讓奇跡發生的，往往是那些不在聚光燈下的人。Jakub Pachocki和Szymon Sidor——這對從波蘭高中走出的搭檔，用十幾年的默契把一次次不可能變成現實。從Dota AI到GPT-4，再到推理突破，他們的身影幾乎貫穿了OpenAI的核心節點。
就在剛剛，奧特曼在博客裏罕見點名感謝了兩個人：Jakub Pachocki和Szymon Sidor。
他寫道：「OpenAI 還沒有遇到過他們解決不了的問題。」
這兩位幾乎沒在公眾麵前露過麵，卻是推動Dota AI、GPT-4和推理突破的幕後核心。
奧特曼的寥寥幾句，其實暗示著：OpenAI的奇跡，並不隻是公司層麵的成功，更離不開某些關鍵人物的堅持。
從Dota到GPT-4
那些「不可能」是怎麽做到的？
回望OpenAI的發展史，有幾個瞬間讓整個行業為之震動。
2019 年，AI在Dota 2世界冠軍麵前拿下勝利；幾年後，GPT-4則讓人第一次感到，大模型似乎真的具備了「推理能力」。
這些成就，放在當時都像是「不可能完成任務」。
當時業內普遍認定，強化學習很難規模化，複雜博弈更是遙不可及。
但OpenAI偏偏選擇迎難而上。最終，OpenAI Five通過大規模自我對弈，打破了技術與算力的極限，證明了強化學習可以在複雜環境中達到人類頂尖水平
OpenAI在2019年發布的Dota 2強化學習論文，作者名單中可以看到Jakub Pachocki與Szymon Sidor的名字
支撐這場勝利的，是被稱為Rapid的分布式訓練係統。
Jakub Pachocki和Szymon Sidor正是這套係統的關鍵推動者，他們把「大規模訓練到底」的想法從概念落實到工程實踐，成就了OpenAI Five，也為後續GPT模型訓練打下基礎。
對於Jakub來說，這一路更是一場科學思考的實驗。他在接受《時代周刊》專訪時直言：
盡管它看起來隻是數學，但它實際上更像自然科學，国产AV蜜桃网站正試圖去理解這個現象。
今天你能和模型對話，但它隻是一個需要持續引導的助手。我預計這將成為未來的主要變化。
這段話不僅擺脫了技術冷冰冰的想象，也透露出他對未來 AI 的終極願景：讓AI成為「持續思考的科學家」，能夠主動處理問題、推動科學發現。
從Dota到GPT-4，這條路走通靠的不是噱頭。真正支撐它的，是底層架構和工程上的耐心。
Jakub與Szymon，他們不是舞台中央的焦點，而是讓奇跡發生的不顯山露水者。
Jakub的上升線
從競賽天才到首席科學家
Jakub Pachocki的經曆，幾乎和OpenAI的發展節奏同頻。
公司一路在挑戰不可能，而他本人，也在用一次次突破，把名字刻進了AI的關鍵節點。
出生在波蘭格但斯克的Jakub，從小就是編程天才。
他在高中階段就橫掃IOI、ACM-ICPC、Google Code Jam等頂尖賽事，2012年更是斬獲Google Code Jam全球總冠軍 。
在波蘭媒體看來，他是「這個國家走出的最聰明頭腦之一」。
後來，他進入華沙大學繼續深造，隨後赴美國卡內基梅隆大學攻讀博士，研究方向是理論計算機科學與算法優化 。
學術之路之外，他也在哈佛、伯克利等機構做過研究。
2017年，Jakub加入OpenAI，很快成為「頂梁柱」。
他主導了OpenAI Five的算法研究和基礎設施搭建，讓強化學習的規模化訓練真正落地 。
幾年後，他又在GPT-4的預訓練階段承擔核心角色，幫助團隊在推理能力上取得突破。
2024年5月，Ilya Sutskever離開OpenAI後，Jakub被正式任命為首席科學家。
奧特曼評價他是「這一代最偉大的頭腦之一」，而外界也普遍認為，他代表著OpenAI下一階段的科學方向。
圖Benzinga News報道截圖：Jakub Pachocki接任OpenAI首席科學家
Jakub自己對未來的描述更為冷靜。
在接受《時代周刊》采訪時，他談到構建「推理模型」的意義：
今天你可以和模型對話，但它仍然隻是一個需要引導的助手。
我認為未來的主要變化，是讓 AI 能夠自主工作數小時甚至數天。
從競賽舞台上的少年天才，到引領全球最前沿科研的首席科學家，Jakub的軌跡幾乎沒有斷檔。
他既是技術奇才，也是一個始終把「突破不可能」當作常態的踐行者。
Szymon的低調身影
不知疲倦的實幹家
如果說Jakub是負責定方向的領航員，那麽 Szymon就是穩住船體、確保航行順利的工程師。
他和Jakub一樣，來自波蘭。兩人高中時就是同窗好友，一起參加編程競賽，在那個階段就建立了深厚的默契 。
後來，Szymon先後在劍橋大學、麻省理工學院繼續深造，研究方向是機器學習與計算機科學。
畢業後，他在Google、Dropbox等公司做過工程研發，積累了豐富的大規模係統調試經驗 。
2016 年，Szymon加入OpenAI，成為最早的一批研究工程師之一。
Szymon始終保持低調，但他的貢獻卻無處不在：
從強化學習的分布式訓練，到GPT-4的預訓練，再到最新reasoning模型的迭代，都能看到他埋頭調試的身影 。
在一次播客節目裏，當被問到OpenAI是否擁有世界上最頂尖的調試人才時，Szymon隻是笑著回答：「我就不具體說名字了。」
BI報道截圖：「No names」采訪片段揭示 AI 人才戰
這種態度既是謙遜，也透著一種工程師特有的實幹氣質。
在OpenAI內部，他常常是最晚離開實驗室的那個人。
Jakub也曾說過，自己所有的靈感如果沒有Szymon的工程實現，很多想法可能隻會停留在紙麵上。
在奧特曼的感謝帖裏，Szymon的名字終於和Jakub並列出現。
他沒有華麗的頭銜，也不喜歡在公開場合講話，但在 OpenAI的每一次「奇跡」背後，都能找到他的影子。
黃金搭檔
科研史上的「雙人組」
在科技史上，總有一些組合被反複提起：沃森與克裏克發現DNA雙螺旋，布林與佩奇創立Google。
對OpenAI 而言，Jakub Pachocki與Szymon Sidor的名字，也在悄然寫進這份名單。
兩人從高中就是同學，一起鑽研算法題，後來先後踏上美國學界的道路，再到 OpenAI 匯合 。
左邊是Szymon，右邊是Jakub。
這種跨越十餘年的合作關係，讓他們在科研和工程上形成了天然的互補。
Jakub偏向戰略與理論，他是推動強化學習規模化、GPT-4預訓練和推理模型研究的核心科學家；
而Szymon更偏工程落地，他在分布式訓練係統、調試與優化中發揮關鍵作用。
Szymon在2018年假期期間學習機器方麵的內容。
正因如此，很多看似天馬行空的研究構想，才能在短時間內真正跑起來。
奧特曼在博客中寫道：
OpenAI還沒有遇到過他們解決不了的問題。
這句話聽上去像是CEO的溢美之詞，但放在他們的合作曆史裏，卻幾乎沒有誇張。
無論是Dota AI，還是GPT-4的reasoning突破，背後都有這對搭檔的身影。
Jakub曾經評價Szymon是「indefatigable（不知疲倦）」，這是一個少見卻精準的用詞。
他補充說，OpenAI迄今為止沒有一個難題能難倒這對搭檔。
外界或許更熟悉奧特曼、Ilya這樣的名字，但在OpenAI的內部，這對波蘭拍檔才是支撐公司科研脊梁的黃金組合。
在外界眼中，OpenAI的故事常常被簡化成幾個響亮的名字：Sam Altman、Ilya Sutskever、Greg Brockman……但Altman自己卻在博客裏點出了另一種答案。
在奧特曼看來，這對搭檔就是公司最可靠的工程師。
這句話不是公關發言，而是對Jakub Pachocki和Szymon Sidor的真實讚歎。
或許未來的某一天，當AI真能像Jakub設想的那樣，成為「能夠持續思考的科學家」。
人們回頭就能看到，這段曆史並不隻是關於算法和算力的較量，而是關於兩個從波蘭高中走出的年輕人，如何一次次把不可能推向現實。
這，才是奧特曼想讓外界看見的故事。
參考資料：
http://blog.samaltman.com/jakub-and-szymon
http://eu.36kr.com/en/p/3427480740285831?utm_source=chatgpt.com