“有了這項技術，再也不用熬夜盯著屏幕人工核對微地震事件了，效率翻了番，準確率還更高！”9月2日，在非常規油氣田壓裂監測現場，工程師們對江漢油田勘探開發研究院采集處理所研發的“一種地麵微地震拾取事件有效性的識別方法”讚不絕口。該技術已獲得國家知識產權局發明專利授權，為油氣開發微地震監測裝上了“智能慧眼”。
在非常規油氣田開發的“地下戰場”，微地震壓裂監測技術就像“透視鏡”，專門用於監測水力壓裂形成的裂縫分布，而精準“拾取”微地震事件的發生位置和時間，是分析裂縫情況、保障開發效率的關鍵。事件識別越精準，越能為壓裂方案優化提供可靠依據，提高壓裂改造效果，降低開發成本。
“以前處理微地震資料，就像在‘噪聲海洋’裏找信號，是人工‘大海撈針’。”采集處理所技術團隊負責人彭連滔介紹，“算法識別出事件後，得靠經驗豐富的工程師人工逐一確認，遇上持續幾小時甚至拉鏈式壓裂，大家經常連軸轉。而且地麵微地震監測比井中監測難度大，資料信噪比低、幹擾多，事件能量弱還衰減快，人工識別又累又容易出錯。”
作為油氣勘探微地震監測領域的“技術尖兵”，采集處理所微地震技術團隊決心啃下這塊硬骨頭。他們挑選技術骨幹組建攻關小組，一頭紮進課題研究中。考慮到人工模式的局限性，經過反複論證，大家一致決定——用人工智能突破技術瓶頸。
團隊的目標很明確：研發一款能自動識別有效微地震事件、效率和準確率比肩資深工程師，還能適配現場監測需求的智能技術。研發過程中，難題接踵而至。團隊成員協同攻關，從破解“低信噪比、高幹擾”難題入手，最終鎖定基於一項神經網絡的圖像識別技術，將微地震信號轉化為可被AI識別的“圖像語言”，用計算機視覺技術替代人工確認環節。
經過不懈攻關，這項智能識別技術終於研發成功。測試顯示，它將傳統方法71%的事件拾取精確率提升至90%，填補了主流微地震監測軟件暫無此功能的空白。
目前，該技術已在微地震現場監測中初露鋒芒，不僅大幅減少了人工工作量，還能助力現場處理的質量控製管理，優化了業務流程，成了油氣開發微地震監測一線的“明星技術”，具有廣闊的應用前景。（工人日報客戶端記者 張翀 通訊員 謝江 楊青青）