近日，廣東省深圳生態環境監測中心站聯合武漢大學遙感信息工程學院等創新性運用高分辨率遙感衛星數據和AI智能算法，成功繪製出全國首套高精度光汙染地圖。該地圖的使用，與傳統方式相比，將可減少約 75% 監測費用，降低近 80% 人工成本，不僅成為城市光環境的“問題診斷書”，更可作為實現精準治理、科學控光的“目標導航圖”。
光汙染作為城市新型環境問題正日益受到社會關注。長久以來，掌握光汙染情況多依賴地麵定點測量，方式成本高昂、耗時費力、覆蓋麵有限，在複雜城市空間結構下有關動態分布與變化趨勢更是難以捕捉，嚴重製約光汙染治理成效與水平。
深圳聯合武漢大學推出的光汙染地圖則打破常規，通過深度銜接人眼方向的垂直照度、眩光指數、夜空亮度等3項關鍵指標，打通光環境監測評價壁壘。與傳統地麵定點監測相比，可減少約 75% 監測費用，降低近 80% 人工成本，同時實現監測範圍 “全覆蓋”、監測數據“高時效”，為掌握城市光汙染整體格局提供了技術保障。
值得一提的是，項目團隊創新采用多源遙感數據融合技術，結合人工智能算法，將下墊麵的地理空間信息有效融入夜間燈光模型，有效克服雲雨等氣象因素對監測數據的幹擾，通過對遙感數據進行幾何校正、輻射校正、空地聯合定標等專業處理，成功構建起城市夜間光環境多維計算模型。
該地圖是繼深圳率先在國內發布首個夜間光環境質量標準後的又一成果，標誌著深圳夜間光環境監測率先邁入立體化、智能化新階段，不僅有力提升監測效率，也為城市光汙染治理和綠色發展規劃提供更為精準、科學的數據支撐。未來，深圳擬以高精度光汙染地圖集數據為基礎，從實施分級管控、推廣和更新綠色照明、劃定生態“微光區”等三方麵推進光汙染治理，推動城市光環境質量持續提升。
采寫：南都N視頻記者 蔡宇晴