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美東時間9月9日周二，英偉達發布新一代Rubin CPX芯片係統，專門針對AI視頻生成和軟件開發等大規模上下文處理任務，強化AI編碼和視頻處理能力。

Rubin CPX定於2026年底上市，采用卡片形式，可集成到現有服務器設計中或作為獨立計算設備在數據中心運行。

這款芯片係統在技術規格上實現重大突破。Rubin CPX GPU提供30千萬億次浮點（petaflops）運算能力（NVFP4精度），配備128GB GDDR7內存，支持視頻解碼和編碼的硬件，相比英偉達GB300 NVL72係統，注意力加速3倍。

完整的Vera Rubin NVL144 CPX平台在單個機架中集成144個Rubin CPX GPU、144個Rubin GPU和36個Vera CPU，提供8 exaflops AI性能，性能為英偉達GB300 NVL72係統的7.5倍。

英偉達CEO黃仁勳表示，Rubin CPX是首款專為百萬級token處理而構建的CUDA GPU。他說：

"正如RTX革命性地改變了圖形和物理AI，Rubin CPX是首款專為大規模上下文AI而構建的CUDA GPU，模型可以同時進行數百萬個知識token的推理。"

英偉達宣稱，新芯片的投資回報率達到30至50倍，部署價值1億美元的新芯片硬件將為客戶帶來高達50億美元收入，即從1億美元的資本支出中獲得高達50億美元的收入。該預測強調了英偉達對AI基礎設施商業價值的量化努力。

技術創新：分離式推理架構提升效率

Rubin CPX采用分離式推理架構，將AI計算過程分為上下文階段和生成階段。上下文階段需要高吞吐量計算來處理大量輸入數據，而生成階段則依賴快速內存傳輸和高速互連。

這種設計允許兩個階段獨立處理，實現計算和內存資源的精準優化。Rubin CPX專門針對計算密集型的上下文階段進行優化，與現有基礎設施協同工作，提供3倍的注意力加速性能。

該平台配備100TB高速內存和每秒1.7千萬億字節的內存帶寬，通過英偉達Quantum-X800 InfiniBand或Spectrum-X以太網連接，由Dynamo平台統一協調。

應用場景：重塑軟件開發和視頻生成

在軟件開發領域，Rubin CPX使AI係統能夠處理整個代碼庫，維護跨文件依賴關係，理解倉庫級結構。這將編程助手從自動完成工具轉變為智能協作夥伴，能夠理解"大規模軟件項目"。

視頻生成方麵，該係統可在單個芯片上完成解碼、編碼和處理，AI模型能夠處理多達100萬個token的一小時內容。這為長視頻內容生成提供了前所未有的連貫性和記憶能力。

多家公司已表達合作意向。代碼生成公司Cursor計劃使用該技術進行代碼生成，視頻創作平台Runway將其應用於視頻生成工作流程，AI研究公司Magic則計劃利用該技術構建具有1億token上下文窗口的基礎模型。

市場影響：鞏固英偉達AI基礎設施優勢

Rubin CPX的發布進一步鞏固了英偉達在AI基礎設施領域的領先地位。據分析師估計，英偉達的數據中心業務本財年收入有望達到1840億美元，超過業內其他公司的總收入。

該產品體現了英偉達在硬件和軟件創新方麵的持續投入，這種速度是競爭對手尚未匹及的。通過專門針對特定AI工作負載優化硬件，英偉達繼續保持行業對其產品的依賴。

新平台預計將為企業構建下一代生成式AI應用創造新的可能性，特別是在需要處理大規模上下文的高價值推理用例中。這標誌著AI基礎設施從通用計算向專用優化的重要轉變。